double arrow
S-кривые развития технологий

Использование моделей при принятии решений

При выработке решений часто используются модели. Модель это некоторое представление реальности. Для эффективного исполь­зования моделей необходимо понимать, каких результатов можно достичь с их помощью, как эти результаты можно интерпретировать. А также необходимо знать, какие возмож­ны допущения и ограничения, т.к. практически каждая модель имеет собственный набор условий, которые опре­деляют, в каких случаях данная модель применима.

В производстве получили применение следующие модели: S-кривые развития технологий, кривая опыта (освоения), кривая жизненного цикла спроса (технологий), матрица SWOT, матрица Бостонской консалтинговой группы, математические модели и др.


Идеи S-образной кривой и техноло­гических разрывов были разработаны применительно к развитию технологии автомобильной промышленности. ( S-кривые развития технологий (рис. 3.1)).

На первом этапе зарождения технологии (эмбриональная тех­нология) инвестиции не приводят к росту эффективности. Затем наступает второй этап (ключевая технология) резкого роста, ког­да результат стремительно нарастает. На завершающем этапе (клас­сическая технология) вложения приносят минимальную отдачу.

Далее наступает период технологического разрыва, происходит переход к принципиально новой технологии. На каком-то этапе начальный отрезок новой кривой по времени совпадает с конеч­ным отрезком старой. На этом этапе происходит конкурентная борьба между старой и новой технологиями.




Типичные примеры: производство черно-белых и цветных телевизо­ров, катушечных и кассетных магнитофонов, проигрывателей на винило­вых пластинках и на компакт-дисках, поршневых и реактивных самоле­тов и др.

Новое поколение техники и технологий вытесняет предше­ствующее. При этом технологический разрыв трудно точно преду­гадать. Тормо­зящими факторами при переходе к новым технологиям предпри­ятия от одной S-кривой к другой являются: приверженность организации к какой-нибудь одной тех­нологии, жесткие планы, стабильная структура. При переходе к новой технологии требуется выбор критериев для ее оценки и отладки Переход к новой технологии вначале менее эффективен, со временем эффективность повышается. Максимальные капиталовложения необходимо делать в ключевые технологии и избирательно — в классические. Пример развития технологий производства шин в США и России представлен на рис. 3.2.



На рис. 3.2 применены следующие обозначения:

А — производство шин диагональной конструкции;

В — производство шин радиальной конструкции;

С — производство бескамерных шин;

D — перспективная технология сборки шины на гибком торообразном дорне либо литая шина;

Рв, Рс — временной разрыв технологий, применяемых в Рос­сии и США.

Применяя новые технологии при соответствующих инвести­циях в российские предприятия по производству шин, можно од­новременно с другими странами перейти на более высокие техно­логии и преодолеть сразу временной и технологический разрывы (одновременный переход к технологиям С, D).

Все зависит от готовности производства своевременно отреа­гировать на появление новых технологий, максимального исполь­зования периодов времени быстрого роста эффективности ключе­вых технологий и применения смешанной стратегии в период ста­билизации развития старой технологии (классические техноло­гии) и разработки новой технологии (эмбриональный этап разви­тия).

Кривая опыта (освоения)

В начале 30-х годов 20 века была предложена мо­дель кривой опыта, которая по­казывает связи между опытом, накопленным в производстве того или иного вида продукции, и суммарными издержками. При построении кривой опыта (освоения) основываются на том, что самая конкурентоспособная организация — это та, кото­рая при прочих равных условиях имеет наименьшие затраты. Эта связь заключается в том, что удвоение объема производства ведет к снижению издержек производства на единицу продукции на опре­деленный процент (рис. 3.3).

Трудовые затраты снижаются в большей степени, чем матери­альные. Кривая опыта американского ученого Райта для трудовых затрат характеризуется постоянным (величиной в 20%) снижением трудоемкости одного изделия при удвоении их выпуска. Материальные затраты снижаются в меньшей степени (от 5 до 15%) при удвоении выпуска продукции.

Данный эффект объясняется тремя факторами.

Первый фактор. Рост объема производства способствует росту производительности труда за счет применения высокопроизводи­тельного оборудования и снижения косвенных затрат на единицу продукции.

Второй фактор. Обучение рабочих в ходе освоения производ­ства позволяет повысить производительность труда.

Третий фактор. Нововведения, вводимые по мере освоения продукции и увеличения масштаба производства, влияющие на продукцию или на производственный и сервисный процесс. Если нововведение является достаточно серьезным, благодаря ему предприятие может стать лидером рынка.

Кривая опыта может быть рассчитана с помощью модели или таблиц.

Для одного экземпляра Тп рассчитывается по следующей формуле:

Тn = Т1 * пe,

где Тnтрудоемкость производства единицы продукции поряд­кового номера п с начала производства;

Т 1трудоемкость производства первой единицы продукции; п — порядковый номер одного экземпляра продукции; е — показатель эластичности изменения трудоемкости.


Пример. Известно, что некая производственная деятельность имеет 80%-ю кривую опыта. Для производства одной единицы продукции рабочему по­требовалось 10 ч. Определите предполагаемую трудоемкость следующих единиц: 2-й, 4-й, 8-й и 16-й (обратите внимание на последовательное удвоение значений).

Решение.

Каждый раз объем выпуска удваивается. Время на единицу для этого количества будет приблизительно равно предыдущему времени, умно­женному на показатель обучения (в нашем случае — 0,8). Таким образом:

Порядковый номер Трудоемкость одного

экземпляра экземпляра, ч

1-й 10

2-й 0,8• 10 = 8

4-й 0,8• 8 = 6,4

8-й 0,8 • 6,4 = 5,12

16-й 0,8 • 5,12 = 4,096

Если менеджер будет знать перспективы изменения объема выпуска в ситуации обучения, ему легче будет принять правиль­ное решение о том, сколько рабочих ему понадобится. Решение, основанное только на стартовых показателях, будет неточным.






Сейчас читают про: