Применение методов математической статистики в сельском хозяйстве и агрономии

УДК 519.23

ББК

 

Применение методов математической статистики в сельском хозяйстве и агрономии

Д. Е.  Борисовский

ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет», Санкт-Петербург, e-mail: fef.ob@unecon.ru

Аннотация. Развитие современной математической статистики связано с именами выдающихся английских ученых-биологов: Рональда Фишера (1890–1962), Карла Пирсона (1857–1936), Фрэнсиса Гальтона (1822–1911). В настоящее время методы математической статистики применяются в самых разных сферах жизнедеятельности человека: экономике, медицине, промышленности, а также в сельском хозяйстве и агрономии. Текст статьи посвящен применению методов теории вероятностей и математической статистики на практических примерах сельского хозяйства и агрономии. Актуальность темы определяется сохраняющейся значимостью сельского хозяйства в российской экономике: доля сельского хозяйства во внутреннем валовом продукте России в 2017 году составила 4,7 %. Несомненно, с помощью математической статистики можно выявить много важных закономерностей: определить регрессионные модели урожайности тех или иных сельскохозяйственных культур,  с помощью критериев можно выдвигать гипотезы о нормальном распределении тех или явлений, процессов. Автор выражает благодарность идейным вдохновителям этой работы — Михаилу Сергеевичу Гельфанду и Виноградовой Елене Анатольевне.

 

Application of methods of mathematical statistics in agriculture and agronomy

D. E. Borisovsky

Saint-Petersburg State University of Economics

Abstract. The development of modern mathematical statistics is associated with the names of outstanding English scientists-biologists: Ronald Fisher (1890-1962), Karl Pearson (1857-1936), Francis Galton (1822-1911). Currently, the methods of mathematical statistics are used in various spheres of human activity: economics, medicine, industry, as well as in agriculture and agronomy. The text of the article is devoted to the application of methods of probability theory and mathematical statistics on practical examples of agriculture and agronomy. The relevance of the topic is determined by the continuing importance of agriculture in the Russian economy: the share of agriculture in the gross domestic product of Russia in 2017 was 4,7 %. Undoubtedly, with the help of mathematical statistics, you can identify many important patterns: to determine the regression models of the yield of certain crops, using the criteria, people can put forward hypotheses about the normal distribution of certain phenomena, processes.