double arrow

D – число разводов

V+ – число прибывших

V- – число выбывших

V = V+ - V- – сальдо миграции

2. Балансовое уравнение населения:

S1 = S0 + (N - M) + (V+ - V-)

или

V = O – E (где V = V+ - V-, O = S1 – S0, E = N - M)

(это косвенный метод нахождений сальдо миграций)

Естественный прирост населения - разность между числом рождений и смертей за период. Миграционный прирост, или сальдо миграции - баланс между иммиграцией и эмиграцией.

Рост населения является динамическим итогом притока в него и убыли из него, результатом совместного действия сил, увеличивающих и уменьшающих его численность. Численность населения страны и территории увеличивается за счет рождений детей и прибытия иммигрантов, но одновременно уменьшается за счет смертей и убытия эмигрантов. Следовательно, величина абсолютного прироста численности населения зависит от четырех составляющих: чисел рождений и смертей, а также чисел иммигрантов и эмигрантов, которые наблюдались на протяжении рассматриваемого периода. Разность между числом рождений и смертей за период называется естественным приростом, являющимся итогом т. н. естественного движения населения. Баланс между иммиграцией и эмиграцией называется миграционным приростом, или сальдо миграции. Можно сказать, что численность населения территории изменяется под действием только двух процессов - естественного движения населения и миграции.

Компоненты роста численности населения за период - естественный прирост и сальдо миграции. Население, в котором отсутствует внешняя миграция, называется закрытым. В противоположном случае говорят об открытом населении. Естественный прирост и сальдо миграции называются компонентами роста численности населения за период. (Выражения рост и прирост являются данью традиции, идущей от тех времен, когда численность населения разных стран со временем, как правило, только увеличивалась. В наши дни, когда в растущем числе стран наблюдается депопуляция, более строго и правильно говорить об изменении численности населения.) Зная величину этих компонентов, можно построить т.н. уравнение демографического баланса. Если мы знаем численность населения в начальный момент времени P0, число родившихся за период времени (t - 0) В, число умерших за этот же период D, число прибывших Mi и число убывших М0, то мы можем рассчитать Рt, - численность населения в момент времени t:

В 60-е и 70-е гг. прошлого века население России изменялось (росло) исключительно за счет естественного прироста, а сальдо миграции было отрицательным, т.е. число покидавших Российскую Федерацию и переезжавших на жительство в другие республики бывшего СССР и за рубеж было больше, чем число тех, кто прибывал в Россию из других местностей. В 80-е гг. положительными были и естественный прирост, и миграционное сальдо: население росло и за счет превышения чисел родившихся над числами умерших, и за счет того, что в Российскую Федерацию стало приезжать больше людей, чем покидать ее. В 90-е гг. рост населения России сменился его убылью, причем огромная естественная убыль населения совершенно не компенсировалась положительным миграционным сальдо. Вместе с тем благодаря миграционному приросту абсолютная убыль населения России не была столь большой, какой она могла бы быть в противоположном случае. Естественная убыль населения за 1992-2000 гг. составила почти 7 миллионов человек.

15. Общие демографические коэффициенты: достоинства и недостатки, расчет.

Различают несколько видов демографических коэффициентов, характеризующих интенсивность демографических процессов: общие коэффициенты, специальные и повозрастные коэффициенты, суммарные коэффициенты.

Общий коэффициент показывает среднее число демографических событий, приходящееся на среднее число человеко-лет, прожитых в течение одного года изучаемым населением.

Если В — число браков в населении в течение года, P — средняя численность населения, b — общий коэффициент брачности, то

b = *1000. Например, в России в 1996 году было зарегистрировано 866651 браков (В), средняя численность населения составила 147739000 человек (P), общий коэффициент брачности был равен: 5,9

Полученное значение (5,9‰) можно интерпретировать следующим образом:

– в населении России в 1997 году в среднем приходилось 0,059 браков на одного человека, или 5,9 браков на 1000 человек;

– если бы население России насчитывало только 1000 человек, то в нем было бы зарегистрировано 5,9 браков.

Устраняя влияние общей численности населения, общий коэффициент на один шаг приближает нас к измерению настоящего уровня изучаемого процесса.

Вернемся теперь к общему коэффициенту брачности. В знаменателе этого коэффициента представлено все население, хотя в брак могут вступать только люди, достигшие установленного законом брачного возраста, и при этом не состоящие в браке, то есть бракоспособное население. Поэтому следующим шагом будет расчет специального коэффициента брачности, знаменатель которого более точно отражает то население, которое вступает в брак.

Достоинство: устраняет влияние числ-ти N (т.е. Абсолютная числ-ть событий не принимает во внимание числ-ть N, и поэтому все показатели будут самыми большими в Китае, что, понятно, не так)
Недостаток: не устраняет влияние поло-возрастной структуры N. В частности, для брачности лучше использовать специальный или повозрастной коэффициенты.

Коэффициенты рождаемости и смертности
m=(Mx/Px+T)X 1000‰
n=(Nx/Px+T)X 1000‰
Nx — число рождений за данный год
Мx — число смертей за данный год
Px — общая численность населения

16. Методы стандартизации общих коэффициентов

Повозрастные и суммарные коэффициенты не зависят от возрастной структуры. Для устранения влияния структуры населения на величину коэффициентов можно также воспользоваться методами стандартизации. Эти методы позволяют разделить влияние структуры населения и интенсивности демографического процесса на итоговое число событий. Существует несколько методов стандартизации, выбор которых зависит от исходных данных. Приведем пример двух способов стандартизации: прямой и косвенной. Выбор того или иного способа зависит от доступных данных.

Прямая стандартизация

Пусть нам необходимо сравнить общие коэффициенты рождаемости двух стран. Для использования метода прямой стандартизации нужны следующие данные: во-первых, возрастная структура сравниваемых населений (в нашем примере — возрастная структура женщин в репродуктивном возрасте); во-вторых, возрастное распределение событий (распределение рождений по возрасту матери). Используя эти распределения, мы можем рассчитать повозрастные коэффициенты.

Для расчета стандартизованных коэффициентов, то есть коэффициентов, не зависящих от влияния возрастной структуры, предположим, что в обеих странах возрастная структура одинаковая; различается только повозрастной уровень рождаемости. Для этого нужно выбрать некоторую стандартную структуру населения. Обычно в качестве стандарта выбирают структуру населения, близкого к изучаемому.

Стандартизованные коэффициенты рассчитываются следующим образом:

К станд = Σ tV,

где К станд — стандартизованный коэффициент для изучаемого населения;

— повозрастные коэффициенты в изучаемом населении;

Vx — доли соответствующих возрастных групп в общей численности населения, принятого за стандарт.

Косвенная стандартизация

Для применения метода косвенной стандартизации мы должны располагать следующими данными: во-первых, возрастной структурой сравниваемых населений, во-вторых, общим числом изучаемых событий

в сравниваемых населениях. При этом используются повозрастные коэффициенты некого населе-

ния, принятого за стандарт. Стандартизованный коэффициент рассчитывается как отношение числа событий в изучаемом населении к «ожидаемому числу событий», умноженное на общий коэффициент в населении–

стандарте. Заметим, что это последнее действие (умножение) излишне, так как уже на основе соотношения реального и ожидаемого числа событий мы видим, во сколько раз изменился бы коэффициент, если бы в изучаемом населении повозрастные коэффициенты были бы такими же, как в населении-стандарте.

Стандартизованный коэффициент методом косвенной стандартизации

можно рассчитать следующим способом:

Кстанд =*K’

где К станд — стандартизованный коэффициент в изучаемом населении; — повозрастные коэффициенты в изучаемого населения; станд t x — повозрастные коэффициенты населения, принятого за стандарт; Vx — возрастное распределение изучаемого населения (доли возрастных групп в процентах к общей численности населения); K ′ — общий коэффициент в населении, принятом за стандарт.

Стандартизованные коэффициенты можно использовать только для сравнения, поскольку их значения зависят от выбранного стандарта. В связи с этим появляется проблема выбора стандарта. Например, если

при использовании метода прямой стандартизации кривые повозрастных коэффициентов пересекаются, то в зависимости от выбора стандартной структуры изменится и итоговый результат.

17. Продольный и поперечный анализ в демографии. Демографическая сетка

Демографическая сетка представляет собой диаграмму, которую широко используют для изображения демографических данных. История создания демографической сетки берет свое начало в середине XIX века с работ Цейнера, Кнаппа и др. Долгое время ее автором считался Лексис. Для локализации событий на демографической сетке используются

три временные координаты каждого события:

1. дата наступления события;

2. возраст, в котором наступило событие;

3. дата рождения индивида, с которым произошло наблюдаемое событие.

Демографическая сетка соединяет в одном графике эти три формы

представления времени, чаще всего — возраст и календарное время.

Демографическая сетка представляет собой двумерный график, на котором для координат «возраст» и «календарная дата» отведены собственные оси: на горизонтальной оси (оси времени) расположены календарные даты; единицей измерения на этой оси обычно является год. Вертикальная ось отведена для возраста, единицей измерения на ней также обычно бывает один год.

Для того чтобы нанести какое-либо событие на демографическую сетку, достаточно знать две его координаты, например, возраст индивида и дату наступления события. Третья координата вычисляется на основе двух других. Например, если из даты наступления события вычесть дату рождения, получим точный возраст, в котором находился индивид в момент наступления события.

Линия времени

Линия жизни

Линия возраста

1986 1987 1988 1989

Хотя демографическая сетка по определению представляет собой двумерный график, каждое событие на ней имеет три координаты, так как на самом деле горизонтальная ось несет на себе две координаты, а не одну, как это может показаться с первого взгляда: и календарное время, и дату рождения. Эти три координаты могут быть представлены в виде точки или интервала:

– дата или год рождения индивида отображаются в виде точки или отрезка на горизонтальной оси. Дате рождения соответствует наклонная линия — линия жизни, на которой расположены все события в жизни индивида. Две линии жизни, соответствующие началу и концу года, ограничивают наклонный «коридор», в котором заключены линии жизни всех индивидов, родившихся в течение данного года. Совокупность людей, родившихся в течение одного года (нескольких лет) называется поколением. – дата или год наступления демографического события расположены на вертикальной линии или в вертикальном «коридоре» между двумя линиями времени, ограничивающими начало и конец этого года.

– точный возраст или возраст в исполнившихся годах отображаются в виде горизонтальной линии или горизонтального «коридора», ограниченного линиями возраста. Для упрощения чтения сетки на график обычно наносят:

– горизонтальные линии, соответствующие целой части точного возраста

– вертикальные линии, соответствующие началу (и в то же время концу) года;

– наклонные линии, разделяющие поколения.

Демографические данные, которые наносят на сетку, представляют собой совокупности событий или совокупности индивидов.

На демографической сетке события, происходившие с индивидами на протяжении всей жизни, будут располагаться в наклонном «коридоре» вдоль линий жизни; этот подход получил название продольного анализа.

Во-вторых, демографа может интересовать изменение численности и структуры населения из года в год, факторы и компоненты этого изменения. Поскольку население при таком подходе рассматривается не по реальным поколениям, а по календарным периодам (чаще всего — по годам), то в полученный «срез» попадают части отдельных поколений, то есть можно говорить о формировании некоторого условного поколения.

На демографической сетке анализируемые события и совокупности индивидов будут находиться в вертикальном «коридоре», ограниченном линиями, соответствующими началу и концу изучаемого периода, то есть линиями, пересекающими линии жизни. Этот подход получил название поперечного анализа.

Эти два подхода не исключают, а взаимодополняют друг друга. Некоторые изменения в численности населения могут быть вызваны конъюнктурными событиями; влияние этих событий и факторов выявляется при помощи поперечного подхода. Другие изменения связаны с долговременными модификациями демографического поведения, которые можно обнаружить при использовании продольного анализа.

При использовании метода поперечного анализа как бы производится мгновенная фотография всего населения, и на полученной таким образом картинке отражаются отдельные «кусочки» различных поколений. Как видно на рис. 6.4, в «коридор», относящийся к 1997 году, попадают параллелограммы, принадлежащие к разным поколениям. Сформированное та-ким образом поколение называют условным. «Условное, гипотетическое поколение это условная совокупность людей, на протяжении жизни которой (или ее пребывания в некотором демографическом состоянии) интенсивность демографического процесса в каждом возрасте соответствует существующей в данный календарный период».Поэтому демографические показатели, рассчитанные для конкретного года, будут зависеть от характеристик демографических процессов во всех одновременно живущих реальных поколениях и отражать не глубинные тенденции демографических процессов, как это происходит при рассмотрении реальных поколений, а особенности процессов, характерные для данного календарного периода (года). Поперечный анализ также называют конъюнктурным анализом.

Цель поперечного анализа состоит в изучении структур населения, а также изменения численности населения от года к году: какими темпами, под влиянием каких факторов меняется население, из каких компонентов складывается это изменение. В связи с этим перед поперечным анализом стоят две основные задачи:

первая задача заключается в разделении влияния на число демографических событий уровня демографического процесса и структуры населения. Для решения этой задачи часто используется стандартизация демографических показателей, хотя существуют и другие методы, анализ которых выходит за рамки данного учебника.

вторая задача состоит в оценке уровня и календаря демографических процессов на основе показателей, рассчитанных для календарного периода. Эта задача решается использованием метода условного поколения и преобразования когортных показателей в показатели для календарного периода.

Источниками данных для поперечного анализа являются переписи населения, предоставляющие информацию о возрастно-половой структуре населения на определенный момент времени, а также результаты текущего учета демографических событий


18. Общие принципы построения демографических таблиц. Виды демографических таблиц.

Демографические таблицы – модели, с помощью которых можно анализировать различные демографические процессы, имеющие дело с условными (вероятностными) показателями.

Все показатели демогр. таблиц вычисляются в едином масштабе, называемом корнем демогр. таблицы, который принимается равным какому-либо круглому числу (10000,100000). Это число - условная исходная численность когорты. Все показатели делятся на интервальные (для каждого интервала - возраста) и кумулятивные (накопленные).

Тип таблицы зависит от того, как рассматривается единичное демографическое событие. Если события повторимые – то это общие таблицы, а если неповторимые (смерть) – то строятся специальные таблицы.

Специальные таблицы более сложные, т.к. в них рассматриваются вероятности наступления (и ненаступления) события в данном интервале. По мере того, как происходит событие, численность «оставшихся» членов когорты уменьшается, поэтому спец. таблицы часто называются таблицами выбытия.

Также таблицы бывают полные (шаг шкалы 1 год) и краткие (шаг 5 или 10 лет).

Таблицы смертности, таблицы дожития и средней продолжительности жизни, числовые модели смертности, служащие для характеристики её общего уровня и возрастных особенностей в различных демографических совокупностях, прежде всего в населении в некоторый пе­риод времени, в реальном поколении (когорте); Представляют собой систему взаимо­связанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, описывающих процесс вымирания некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью, именуемой корнем таблицы.

Основное свойство показателей Т.с. состоит в том, что задав один (практически произвольный) ряд показателей, можно рассчитать все «остальные ряды. Отождествив некоторый ряд по­казателей Т.с. (т.н. исходный ряд показа­телей Т.е.) с аналогичным рядом, рассчитанным для исследуемой совокупности, можно получить все иные показатели таблицы.

В демографической статистике используется до­вольно устойчивая система показателей Т.с. и система их обозначений (рекомендованная в кон. 19 в. Лондонским институтом актуариев), которая лишь незначительно различается по странам. В большинстве публикаций на рус. яз. в состав Т.с. включены след. ряды показателей (в том порядке, как они приводятся в полных Т.с.). Числа доживающих до возраста x лет (l(x)) - число доживших до данного возраста в теоретическом поколении таблицы. Начальная численность, или корень таблицы (l(0)), обычно прини­мается за 100000 (реже за 1, 1000 или 10000). Числа доживающих представляют собой значе­ния функции дожития для возрастов, входя­щих в Т.c. Числа умирающих (d(x))— численность умерших в интервале возрастов от х до x+ 1;

d(x) = l(x+1)- l(x). Вероятность смерти в течение предстоящего одного года жизни (q(x)); q(x)=d(x)/l(x). Величину q(0) обычно называют коэф­фициентом младенческой смертности. Ве­роятность дожития до след. возраста х + 1, обозначаемая p(x); p(x) =1-q(x).Число человеко-лет жизни в интервале воз­раста от х до x+1 (чаще, но менее точно, именуется числом живущих в интервале возраста от x до x+1) обычно обозначается L(x); L(x)=(l(x)+l(x+1))/2. Причем в возрасте Число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше (Т(х)); T(x)=L(x)+L(x+1)+…+L(w), где величина w -последний возраст, для которого проведены вы­числения. Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет (е(х));

е(х)=Т(х)/L(х).

19. Исторические типы смертности.

Типы смертности: традиционный (архаичный, экзогенный). Очень высокая смертность (основные причины – внешние: эпидемии, катастрофы, несч. случаии и т.д.). Характерна сверхранняя смерть. Продолжительность жизни 20-22 года. КМС – 300-350%0). На протяжении нескольких тысячелетий на Земле господствовал традиционный тип смертности. Продолжительность жизни обычно не превосходила 30, редко, 35 лет. В годы экстраординарных повышений смертности, а такие случались периодически, продолжительность жизни падала сколь угодно низко. Повышения смертности были связаны с эпидемиями особо опасных инфекций (холера, чума, оспа и т.п.) и голодом, а также с военными действиями. «Нормальный» уровень смертности также определялся, в основном, инфекционными болезнями и другими острыми порожденными внешними условиями заболеваниями и несчастными случаями.

Не менее половины детей умирало, не дожив до взрослых возрастов. Традиционный тип смертности в Западной Европе существовал до середины XVIII в. Именно тогда в наиболее продвинутых странах Европы началось интенсивное снижение смертности. Теория эпидемиологического перехода утверждает, что в основе этого продолжающегося в наши дни снижения смертности лежит постепенное устранение экзогенных факторов смертности и все более полная реализация эндогенного потенциала здоровья человека.

Смертность традиционного типа складывалась из двух компонентов: нормальной смертности в относительно благополучные годы и катастрофической смертности в годы войн, эпидемий и т.д. Главной причиной нормальной смертности были болезни, не эпидемии, а болезни происходящие регулярно из-за антисанитарии, тяжёлого труда и т.д. Переход от традиционного типа смертности к современному обусловлен прежде всего тем, что экзогенная смертность была поставлена под контроль, и люди стали умирать преимущественно от эндогенных причин. Замена экзогенной смертности эндогенной тождественна замене смертности в ранних, особенно в младенческих возрастах, смертности в пожилых возрастах, а значит равносильна средней продолжительности жизни.

Современный. Эндогенные причины (болезни дегенеративного типа, смертность перемещается в более старшие возраста. Сильно увеличивается продолжительность жизни, падает КМС) Выделяют 20 групп причин смерти (90% - 4 группы). В России они идут по убыванию: Сердечно-сосудистые заболевания Травматизм, несчастные случаи Болезни органов дыхания Злокачественные новообразования. В развитых странах выше для новообразований, но, соответственно ниже доля сердечно сосудистых и травм. Особенность: сверхсмертность мужского населения России в трудоспособном возрасте (в соновном, травматизм и несчастные случаи и сердечно-сосудистые заболевания.)

К началу 1990-х гг. ожидаемая продолжительность жизни в странах с минимальным уровнем смертности для мужчин и женщин суммарно перешагивает барьер 77 лет (у мужчин — 72 года, у женщин — 79 лет),

из 1000 новорожденных на первом году жизни умирает не более 8 детей (в начале XX века — примерно в десять раз больше, в 1970 гг. уровень младенческой смертности 12 на 1000 новорожденных казался биологическим минимумом).

20. Современные особенности и тенденции смертности населения России.

Несмотря на углубляющийся социально-экономический кризис, вплоть до 1993 г. уровень продолжительности жизни оставался выше, чем в 1980 г. В 1993 г. годовое число умерших в России увеличилось по сравнению с 1992 г. на 18%, продолжительность жизни мужчин снизилась на 3,1 и женщин — на 1,9 года. Подобные изменения в «мирное время» — событие беспрецедентное. В 1994 г. рост смертности замедлился, а в 1995–1997 гг. произошло существенное увеличение продолжительности жизни.

Быстрый рост продолжительности жизни в 1985–1987 гг., главным образом в результате жестких антиалкогольных мер, оказался неподкрепленным адекватными изменениями в условиях и образе жизни населения. Успех, достигнутый репрессивными методами, оказался недолговременным, и резкий рост смертности 1991–1994 гг. есть в значительной мере следствие и зеркальное отражение ее снижения в период антиалкогольной кампании. В то же время несомненно, что социально-экономический кризис 1990-х гг. усугубил действие факторов, определявших рост смертности населения России в 1965–1980 гг. В условиях экономического кризиса произошло дальнейшее ухудшение работы государственной системы здравоохранения. Об этом свидетельствует заметный рост смертности от хронических заболеваний, имеющих небольшой вес в общем числе случаев смерти: эпилепсия, сахарный диабет, язва желудка, цирроз печени, болезни поджелудочной железы. Этот рост можно объяснить только повышением смертности хронических больных, чья жизнь непосредственно зависит от работы системы здравоохранения и обеспеченности медикаментами.

Высвобождение цен изменило структуру потребления большинства горожан, что стало еще одной причиной дезадаптации. Не смотря на усилия активистов экологических движений, состояние окружающей среды в подавляющем большинстве регионов не улучшилось, а последствия катастрофы в Чернобыле существенно ухудшили ситуацию в ряде областей Европейской части России.

За период с 1994 г. по 1997 г. продолжительность жизни мужчин увеличилась на 3,1 лет, а женщин — на 1,7 лет. Темп изменения показателей, сравнимый с периодом антиалкогольной кампании. Снизилась смертность от всех основных групп причин. Примерно, на 75% рост продолжительности жизни связан со снижением смертности от несчастных случаев и болезней системы кровообращения. Анализ динамики смертности в разных возрастных группах показывает, что уровень смертности пожилых, несколько повысившись в 1991–1994 гг., остается практически столь же высоким. Достаточно плавно на протяжении последних 20 лет снижается смертность детей. Основные колебания продолжительности жизни связаны с рабочими возрастами. Кривые возрастной смертности и динамика смертности от отдельных групп причин смерти позволяют думать, что новое снижение смертности есть в значительной мере компенсация ее роста

в предыдущий период, точно также, как этот рост есть следствие ее снижения в период антиалкогольной кампании. Кроме того, если применительно к периоду 1991–1994 гг. мы говорили о дезадаптации населения в условиях перехода к рыночной экономике, то теперь можно говорить о постепенной его адаптации.

Уровень смертности в России растет по мере движения с юго-запада на северо-восток страны. Такой характер дифференциации существует уже несколько десятилетий и, в целом, сохраняется до настоящего времени. Различия есть следствие взаимодействия социально-экономических, экологических и природно-климатических факторов, поэтому не удается найти главную причину межрегиональных различий смертности. Реально мы располагаем подробными данными о смертности в регионах России лишь после 1978 г. Ранее расчеты по регионам России проводились нерегулярно и далеко не по всем территориям России, но все известные факты подтверждают такой характер дифференциации.

Сложившиеся в Российской Федерации межрегиональные различия в уровнях, возрастных кривых и структуре причин смерти весьма существенны. В 1997 г. ожидаемая продолжительность жизни при рождении колебалась для мужчин от 50,1 до 67,0, для женщин — от 63,3 до 76,8. Минимум продолжительности жизни зафиксирован в Тыве, максимум —в Ингушетии и Дагестане. Минимум коэффициента младенческой смертности зафиксирован в Ленинградской области (11,1 на 1000 родившихся), а максимум в Тыве (34,8‰). По многим показателям межрегиональные различия смертности в России существеннее, чем межреспубликанские в бывшем СССР. Достаточно очевиден факт, что регионы Севера и Дальнего Востока, зоны заселения и хозяйственного освоения с тяжелыми климатическими условиями отличаются повышенной смертностью, а в южных регионах Европейской России, напротив, продолжительность жизни выше. В течение всего периода с 1978 по 1997 г. в Тыве фиксировалась самая низкая среди регионов России продолжительность жизни мужчин и женщин и один из самых высоких среди республик, краев и областей России показатель младенческой смертности. В республике самая высокая

в России смертность от инфекционных болезней и болезней органов дыхания. Уровень смертности от несчастных случаев в Тыве также один из самых высоких в России, и лишь уровень смертности от болезней системы кровообращения и новообразований близок к среднероссийскому уровню. Большинство населения Тывы (по переписи 1989 г. — 64%) — тувинцы, живущие в сельской местности. Хотя детальные данные о смертности тувинцев отсутствуют, ряд индикаторов свидетельствует, что проблема высокой младенческой смертности или высокой смертности от инфекционных болезней в Тыве — это, прежде всего, проблема коренного населения, в силу причин исторического характера менее продвинувшегося по пути эпидемического перехода, чем большинство населения России. Межрегиональные различия в динамике смертности крайне трудно поддаются объяснениям. И дело здесь, по-видимому, в том, что межрегиональные различия и региональная динамика смертности складываются под действием многих, иногда разнонаправленных факторов. Если для особенностей динамики смертности отдельных регионов и удается найти удовлетворительное объяснение, то картину в целом объяснить вряд ли удастся. Попытки формального математико-статистического анализа, как правило, не дают интерпретируемого результата.

21. Концепция эпидемиологического перехода.

Среди демографических теорий смертности наиболее развита и с достаточной полнотой объясняет накопленный фактический материал теория эпидемиологического перехода или демографического перехода в области смертности (Омран, 1977). В основе теории лежит разделение смертности на эндогенную и экзогенную составляющую, исходя из дихотомии факторов, определяющих уровень смертности. Отметим, что в первых работах в этой области речь шла о разделении причин смерти на эндогенные и экзогенные, что в каждой конкретной классификации вызывало справедливые возражения. Что же касается дихотомии факторов смертности, разделения их на экзогенные (т.е. внешние по отношению к организму воздействия природной и социальной среды) и эндогенные (онтобиологические, связанные с естественным процессом развития и старения организма или же имеющие наследственно-генетическую природу), то такое деление логически непротиворечиво и априори возможно. Так, даже Урланис, который не придерживался этой терминологии и не входил в число сторонников теории перехода, четко разделял факторы смертности на внешние и внутренние.

В свою очередь, экзогенные воздействия делятся на факторы непосредственного и кумулирующего действия. Смертность под действием накопленных внешних воздействий во многом, в частности по причинамсмерти, сходна с эндогенной смертностью, что дает основание ввести понятие квазиэндогенной экзогенной смертности. Таким образом, общая смертность может быть разделена на три составляющие: чисто экзогенная смертность, квазиэндогенная смертность и чисто эндогенная смертность. Можно допустить, что во взрослых и старческих возрастах эндогенная смертность есть результат «естественного» старения, а квазиэндогенная смертность отражает преждевременное, патологическое старение.

На протяжении нескольких тысячелетий на Земле господствовал традиционный тип смертности. Продолжительность жизни обычно не превосходила 30, редко, 35 лет. В годы экстраординарных повышений смертности, а такие случались периодически, продолжительность жизни падаласколь угодно низко. Повышения смертности были связаны с эпидемиямиособо опасных инфекций (холера, чума, оспа и т.п.) и голодом, а также своенными действиями. «Нормальный» уровень смертности также определялся, в основном, инфекционными болезнями и другими острыми порожденными внешними условиями заболеваниями и несчастными случаями.Не менее половины детей умирало, не дожив до взрослых возрастов.Традиционный тип смертности в Западной Европе существовалдо середины XVIII в. Именно тогда в наиболее продвинутых странах Европы началось интенсивное снижение смертности. Теория эпидемиологического перехода утверждает, что в основе этого продолжающегося в нашидни снижения смертности лежит постепенное устранение экзогенных факторов смертности и все более полная реализация эндогенного потенциалаздоровья человека.

Анализ данных о динамике смертности по возрасту и причинам смерти позволяет разбить историю снижения смертности на следующие основные четыре фазы:

Первая фаза эпидемиологического перехода: ограничение экстраординарных периодических повышений смертности от особо опасных инфекций и голода. Развитие производства привело к созданию товарных запасов зерна, а развитие сети дорог и водного транспорта — возможности доставки продовольствия на большие расстояния, в результате неурожай перестал быть безусловной причиной голода. Ослабла опасность эпидемий. С одной стороны, благодаря развитию медицинской науки население освоило элементарные гигиенические, карантинные мероприятия. Существует и гипотеза, что активное сельскохзяйственное освоение свободных земель привело к сокращению числа грызунов (мышей, крыс и др.) — основных переносчиков чумы. Позднее появились профилактические прививки.

Наконец, развитие государства и государственного аппарата привело к ограничению насильственной смертности в «мирные» годы. Одновременно с появлением у общества возможности хоть немного противостоять смерти, формируется новое отношение людей к этой проблеме, постепенно сменяющее прежнее пассивное принятие неизбежности смерти — «все там будем». С развитием капиталистических общественных отношений на индивида ложится все большая ответственность за собственную судьбу, в том числе за собственную жизнь и здоровье.

Вторая фаза эпидемиологического перехода. В условиях начавшейся промышленной революции рост уровня жизни, повышение уровня образования и гигиенической культуры населения определили следующий шаг снижения смертности. Существенно снижается и даже ликвидируется смертность от основных инфекционных заболеваний (прежде всего — детских инфекций, желудочно-кишечных инфекций, туберкулеза), болезней органов дыхания (грипп, пневмония, бронхит) и некоторых других. Этому способствовало открытие и широкое внедрение правил профилактики болезней. Распространение гигиенически рациональных норм ухода за детьми и прогресс системы родовспоможения привели к значительному снижению материнской и младенческой смертности. Анализ данных по Англии и Уэльсу позволил доказать, что основное снижение смертности от важнейших инфекционных болезней происходило до того, как появлялись эффективные методы их лечения или профилактические прививки. Синхронность процессов в странах Западной Европы позволяет распространить это утверждение на все эти страны. В странах, где основное снижение смертности произошло уже после Второй Мировой войны, вклад современных медицинских технологий в борьбу со смертностью значительно существеннее.

Правила антисептики, основанные на открытиях Пастера, и обезболивание при хирургических операциях сделали хирургию реальным способом предотвращения смерти при многих заболеваниях внутренних органов и травмах. Открытие сульфаниламидов и антибиотиков завершило борьбу с инфекционными болезнями, бронхитом и пневмонией, сепсисом у новорожденных и послеоперационным. В экономически развитых странах это произошло вскоре после конца Второй Мировой войны, а затем успехи в борьбе с болезнями, порожденными внешними причинами, постепенно распространились по всему миру.

Прогресс в смертности был результатом роста экономического потенциала общества на основе индустриализации. Однако экономический прогресс влияет на уровень смертности неоднозначно. Промышленная революции ведет к загрязнению окружающей среды и росту стрессовых нагрузок. Наблюдается рост смертности от болезней системы кровообращения и новообразований в более молодых возрастах, растет смертность от несчастных случаев. Общество сталкивается с необходимостью преодоления негативных последствий экономического роста. Замедление снижения и рост смертности взрослых в экономически развитых странах наблюдался в 1950-х – 1960-х гг.

Третья фаза эпидемиологического перехода. Происходит постепенное преодоление негативных последствий индустриализации, на основе мер по охране окружающей среды и широкого распространения норм здорового образа жизни, то есть контроль над основными антропогенными экзогенными факторами кумулирующего действия. В развитых странах тревожные изменения в смертности вызвали адекватную общественную реакцию — требования ужесточить охрану окружающей среды, защиту от несчастных случаев, усилить индивидуальную профилактику болезней и пропаганду здорового образа жизни. Положительный эффект соответствующих мер сказался уже в середине 1970-х гг., когда возобновилось устойчивое снижение смертности

Четвертая современная фаза характерна для стран с минимальными уровнями смертности. В настоящее время борьба со смертностью все более связана с успехами медицины и деятельностью высокоэффективной и развитой системы здравоохранения. На основе дозированных физических нагрузок, рационального питания и вообще «здорового» образа жизни в сочетании с медикаментозным лечением существенно снижается смертность пожилых. Невиданные ранее успехи достигаются в лечении врожденных заболеваний, начинается массовое выхаживание родившихся при малом сроке беременности. Под контроль общества попадают не только большинство экзогенных факторов, но и некоторая часть эндо-

генной составляющей смертности. Изменение в структуре основных факторов смертности проявляется в кардинальном изменение структуры причин смерти.

22. Показатель ожидаемой продолжительности жизни и его динамика в РФ.

Ожидаемая продолжительность жизни для новорожденного — наиболее часто употребляемая характеристика уровня смертности. Поэтому чрезвычайно полезно научиться соизмерять различия в смертности в двух населениях в некотором интервале возрастов в терминах ожидаемой продолжительность жизни или, другими словами, научиться оценивать влияние различий в смертности в некотором возрасте на этот показатель.

Снижение ожидаемой продолжительности жизни в России в период 1965–1994 гг. есть результат роста смертности взрослых и стагнации или очень медленного снижения смертности детей. Социально-экономический кризис лишь обострил негативные процессы в российской смертности, но их причины лежат, по-видимому, далеко за пределами 1990-х гг.

Снижение ожидаемой продолжительности жизни происходило почти равномерно до начала 1980-х г., то несколько ускоряясь при эпидемиях гриппа, то ненадолго замедляясь в ответ на попытки ограничить потребление алкоголя (начало 1970-х и 1980-х гг.). Отметим, что эти кратковременные снижения смертности от несчастных случаев касались, в основном, возрастной группы 15–29 лет.

В 1981–1983 гг. наметилась кратковременная стабилизация ожидаемой продолжительности жизни, по-видимому, в результате наложения двух факторов: очередного повышения цен на алкогольные напитки и отсутствия серьезных эпидемий гриппа, но в 1984 г. ожидаемая продолжительность жизни в России вновь снизилась, примерно на 0,5 года у мужчин и у женщин.

За 20 лет (с 1965 г. по 1984 г.) коэффициент младенческой смертности изменился очень мало — с 26,6 до 20,9 на 1000 родившихся ожидаемая продолжительность жизни мужчин при рождении снизилась

на 2,9, а женщин на 0,4 года. Еще более снизилась ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 25 лет: у мужчин на 3,4 года, у женщин — на 0,8 лет.

Начавшаяся в мае 1985 г. антиалкогольная кампания сопровождалась беспрецедентным ростом продолжительности жизни и мужчин, и женщин. Как известно, в 1986 г. ожидаемая продолжительность жизни мужчин увеличилась по сравнению с 1985 г. более чем на 2 года, в том числе на 1 год -в результате снижения смертности от несчастных случаев.

Так, уровень насильственной смертности с начала 1983 г. и вплоть до мая 1985 г. был практически стабильным, а затем началось резкое его снижение, которое продолжалось до осени 1986 г., после чего осенью 1987 г. рост смертности от несчастных случаев возобновился. Однако снижение насильственной смертности не объясняет весь рост продолжительности жизни в 1985–1988 гг. В тот же период снизилась и смертность от болезней системы кровообращения и органов дыхания. Суммарный эффект снижения смертности от этих двух классов причин смерти определил рост продолжительности жизни в 1988 г. по сравнению с 1985 г. у мужчин на 0,8 года, а у женщин – 0,7 года.

Динамика смертности от болезней явно отлична от динамики насильственной смертности и связана в значительной мере с эпидемиями гриппа в годы эпидемий смертность от других болезней органов дыхания и сердечно-сосудистых заболеваний существенно выше, чем в благополучные,

с точки зрения гриппа, годы. С 1988 г. рост уровня смертности возобновился. Это произошло

до того, как антиалкогольная кампания была свернута. Темп снижения продолжительности жизни был примерно таким же, что и в середине 1970-х гг., причем этот процесс был связан, в основном, с ростом уровня смертности от несчастных случаев. Рост смертности от болезней системы

кровообращения начался только после 1990 г.

23. Основные показатели таблиц смертности и их взаимосвязь.

Таблица смертности — это таблица уменьшения численности совокупности, модель выбытия, при одной причине выбытия. Риск не дифференцирован. Таблицы смертности по причинам смерти — это таблица множественного выбытия с конкурирующими рисками смерти.

В полной аналогии с коэффициентом смертности от всех причин может быть рассчитан коэффициент смертности от конкретной причины смерти, обозначим его τ mx i, где i =1, 2,..., z, порядковый номер причины.

В классической модели предполагается, что причины смерти не пересекаются (нельзя умереть от двух причин одновременно), и список причин полный (каждый умерший может быть отнесен к одной из причин смерти). Если в реальности последнее условие нарушается, то модель по еще одной причиной смерти, например, «все остальные и не установленные причины»). Тогдаτ mx = Σ τ mix. С вероятностями смерти дело обстоит много сложнее. Допустим, z = 2, и мы определили вероятности смерти от двух причин смерти

τ qix . Пусть τ qx — общая (от всех причин) вероятность смерти. По правилам теории вероятности,

1 (1 1) (1 2)

τ qx = 1−(1 −τ q1x) ⋅(1 −τ q2x) и τ q 1 x +τ qx 2 τ qx. Поэтому определение i

τ qx даже в случае двух причин достаточно сложная задача. Проще определяются

числа умирающих в возрасте от x до x + τ лет от некоторой причины смерти

τ d ix: τ dxi =τ mxiτ Lx.

Ясно, что τ dx = Σ τ dxi

Реально в анализе используются три типа показателей таблиц смертности по причинам смерти. Первый — ожидаемая вероятность для новорожденного (когда-либо в будущем) Qi умереть от некоторой причины смерти, равная доли тех в модельном поколении таблиц, кто умирает от данной причины смерти Qi = Σ d ix, ясно что Σ Qi = l 0

Второй показатель — это средний ожидаемый возраст смерти от не-

которой причины смерти X i , рассчитывается аналогично ожидаемой про-

должительности жизни для новорожденного.

X i=

где i

τ ax — число лет прожитых умершим от причины i в соответствующем интервале возрастов. Обычно в расчетах допускают, что для каждой из причин τ axi =τ ax .

Наконец, третий показатель — это ожидаемая продолжительность жизни при устранении некоторой причины смерти. Эта характеристикасмертности от данной причины определяется путем расчета таблицы

смертности от суммы всех причин, кроме данной причины i, т.е. в качестве исходного ряда для расчета таблицы смертности берется ряд

τ mx-1= τ mx- τ mx1

Данный расчет носит весьма условный характер. Очевидно, что устранение одной причины смерти может привести к росту смертности от других в более старших возрастах, что не учитывается. Кроме того, в развитых странах более половины поколения умирает от болезней системы кровообращения, причем с этой причиной связано большинство смертей в старческих возрастах. Поэтому достаточно трудно вообразить, какой бы была смертность, если бы устранить данную причину. Но для многих причин смерти, например для несчастных случаев, отравлений и травм, этот прием позволяет оценить негативное влияние данной причины смерти на продолжительность жизни.

Таблицы смертности, таблицы дожития и средней продолжительности жизни, числовые модели смертности, служащие для характеристики её общего уровня и возрастных особенностей в различных демографических совокупностях, прежде всего в населении в некоторый пе­риод времени, в реальном поколении (когорте). Представляют собой систему взаимо­связанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, описывающих процесс вымирания некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью, именуемой корнем таблицы.

Основное свойство показателей Т.с. состоит в том, что задав один (практически произвольный) ряд показателей, можно рассчитать все «остальные ряды. Отождествив некоторый ряд по­казателей Т.с. (т.н. исходный ряд показа­телей Т.е.) с аналогичным рядом, рассчитанным для исследуемой совокупности, можно получить все иные показатели таблицы.

Показатели Т.с. используются при изучении динамики и дифференциации смертности, для характеристики смертности населения и его отдельных групп, в прогнозах демографических (в частно­сти, при передвижке по возрастам), при изме­рении влияния смертности на др. демографические процессы и динамику численности населения.

В демографической статистике используется до­вольно устойчивая система показателей Т.с. и система их обозначений (рекомендованная в кон. 19 в. Лондонским институтом актуариев), которая лишь незначительно различается по странам. В большинстве публикаций на рус. яз. в состав Т.с. включены след. ряды показателей (в том порядке, как они приводятся в полных Т.с.). Числа доживающих до возраста x лет (l(x)) - число доживших до данного возраста в теоретическом поколении таблицы. Начальная численность, или корень таблицы (l(0)), обычно прини­мается за 100000 (реже за 1, 1000 или 10000). Числа доживающих представляют собой значе­ния функции дожития для возрастов, входя­щих в Т.c. Числа умирающих (d(x))— численность умерших в интервале возрастов от х до x+ 1;

d(x) = l(x+1)- l(x). Вероятность смерти в течение предстоящего одного года жизни (q(x)); q(x)=d(x)/l(x). Величину q(0) обычно называют коэф­фициентом младенческой смертности. Ве­роятность дожития до след. возраста х + 1, обозначаемая p(x); p(x) =1-q(x).Число человеко-лет жизни в интервале воз­раста от х до x+1 (чаще, но менее точно, именуется числом живущих в интервале возраста от x до x+1) обычно обозначается L(x); L(x)=(l(x)+l(x+1))/2. Причем в возрасте Число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше (Т(х)); T(x)=L(x)+L(x+1)+…+L(w), где величина w -последний возраст, для которого проведены вы­числения. Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет (е(х));

е(х)=Т(х)/L(х).

24. Типовые таблицы смертности.

Распространенная трудность, с которой сталкиваются при построении таблиц смертности, — неполнота или ненадеж­ность статистических данных. Одна из причин здесь может быть связана с неполнотой статистического учета смертных случаев (особенно в младенческих возрастах). Другая—с недостаточ­ностью (в статистическом смысле) численности населения ре­гиона, для которого строится таблица смертности. Вследствие этого показатели смертности, рассчитанные обычными метода­ми, могут оказаться статистически неустойчивыми, неприемле­мыми для прогноза. Например, в городе с населением около 100 тыс. человек (а примерно такую численность на начало 1985 г. имели города Батайск, Евпатория, Канск и многие дру­гие) при общем коэффициенте смертности 10%с число умерших в год окажется около 1000 человек. Поэтому в возрастных груп­пах с минимальными уровнями смертности (10—15 лет) число смертных случаев может составить 1—2 или даже окажется ну­левым. В такой ситуации одна, даже случайная, смерть (не­счастный случай) может существенно изменить показатели таблицы смертности. Вряд ли демографический прогноз, сде­ланный на такой основе, окажется достоверным.

На основе статистического анализа Т.с. отдельных населений были построены типовые таблицы смертности, отражающие общие закономерности этого процесса, которые характерны для населений со сходным уровнем смертности. Говоря упрощенно, типовые, иначе модельные, таблицы смертности есть обобщения, или статистические усреднения, эм­пирических таблиц, относящихся к более или менее одинаковым возрастным закономерностям смертности. Роль типовых таб­лиц— обеспечить восполнение недостаточных статистических данных, но с их помощью решаются и другие, пожалуй, более важные задачи.

Дело в том, что типовые таблицы смертности всегда объеди­няются в группы (или, как говорят, семейства), соответствую­щие населениям, имеющим похожие распределения смертности по возрастам, но разные уровни ее интенсивности. Следова­тельно, если удалось найти типовую таблицу смертности, согла­сующуюся со статистическими данными, то всегда можно по­строить и другие типовые таблицы, соответствующие иным об­щим интенсивностям смертности, но с аналогичным характером распределения смертности по возрастам. А это значит, что в рамках тех или иных гипотез можно предугадать возможные из­менения показателей смертности в будущем.

Например, пусть принята гипотеза о том, что продолжитель­ность жизни при рождении увеличится на два года, но неизвест­но, смертность каких именно возрастных групп претерпит изме­нения и в каком объеме. Если тип смертности не изменится значительно, то прогнозная таблица останется в рамках того же семейства, что и исходная. Тогда для прогноза достаточно по­строить типовую таблицу смертности с величиной е на 2 года больше, чем в исходной.

Типовая таблица смертности — не только модель сложившей­ся фактической смертности, но еще и модель ее возможных из­менений.

Типовые таблицы интересны и еще с одной точки зрения. Коль скоро они представляют собой средние из эмпирических таблиц многих населений, т. е. своего рода стандарты, типы смертности, дифференцированные по ее общему уровню, то сравнение с ними реальных эмпирических таблиц—важный ме­тод анализа фактической смертности. Отклонения от стандар­та—это и очевидные резервы снижения смертности, и свиде­тельства региональных особенностей.

Наиболее широко применяется на практике семейство таб­лиц «Запад», построенное американскими демографами Э. Коулом (А.Соа1е) и П. Демени (Р.Demeny) в 1966 г. В известной мере оно представляет собой стандарт, или статистически сред­ний уровень, возрастных показателей смертности, полученный по большому числу (192) эмпирических таблиц.

Другие семейства типовых таблиц определены региональны­ми или иными особенностями смертности, которые встречаются в различных населениях. Сейчас на практике используется по­мимо семейства «Запад» еще 8 семейств типовых таблиц. Три из них, носящие название «Север», «Юг» и «Восток», построены также Э. Коулом и П. Демени по тем же данным, что и «Запад», но после предварительного отбора характерных отклоне­ний от этого стандарта. Конечно, названия семейств надо пони­мать условно, их не следует связывать с конкретным географи­ческим регионом. Например, семейство «Север» может оказать­ся подходящим для населения Вьетнама или другой географиче­ски «несеверной» страны.

Характер отклонений в целом сохраняется при различных уровнях продолжительности жизни. В семействе «Север»—это высокая детская смертность (но не младенческая) и смертность в молодых возрастах и относитель­но низкая смертность в старческом возрасте. Семейство «Юг» выделяется очень высокой младенческой и детской смерт­ностью. Семейство «Восток»—сравнительно низкой смерт­ностью молодых и детей, но высокой младенческой смертностью. Уместно еще раз подчеркнуть, что отличия распределений смертности по возрастам—это косвенное свидетельство отли­чий в структуре причин смерти и даже—с более общей точки зрения—отличий в образе жизни, традициях, типе культурного развития населений.

Еще 5 семейств типовых таблиц построено экспертами ООН в 1982 г. по 72 эмпирическим таблицам смертности для разви­вающихся стран. Их можно считать статистическими средними в чистом виде. Одно из них—«Дженерал» (General, т. е. «об­щее») —построено как среднее по всем наборам данных, а дру­гие — «Чили», «Латинская Америка», «Южная Азия», «Дальний Восток»—после отбора характерных отклонений. Таблицы се­мейства «Дженерал» совершенно аналогичны стандарту «За­пад» Коула — Демени. Каждое из семейств включает набор таблиц, ранжированных по уровню средней продолжительности жизни е—от значений меньше 30 до 75—80 лет. Кроме того, каждое из семейств со­провождается специальными уравнениями (правилами интерпо­ляции) для построения типовой таблицы, максимально прибли­женной к данной эмпирической как по суммарным показате­лям типа продолжительности жизни, так и по конкретным зна­чениям коэффициентов смертности по возрастам.

Итак, практически для любого эмпирического набора воз­растных коэффициентов смертности может быть построена близкая типовая таблица смертности. Лишь только построение сделано, можно определить и другие, несколько отличающиеся от исходной типовые таблицы, которые покажут возможные изменения смертности в моделируемом населении. Но интересно поставить и другой вопрос: какова специфика эмпирической смертности в сравнении со средним числом для подобных насе­лений, представленным семейством типовых таблиц?

Для семейств таблиц Коула—Демени и ООН можно не только подобрать типовую таблицу смертности, близкую к дан­ной эмпирической во всех возрастных группах, но и для каждо­го значения возраста в отдельности построить свою типовую таблицу, по которой вероятность смерти в данном возрасте в точности совпадает с эмпирической. По типовой таблице легко рассчитать продолжительность жизни при рождении.

25.Современные типы рождаемости.

При современном типе репродуктивного поведения внутрисемейное регулирование деторождения получает всеобщее распространение, превращается в неотъемлемую черту образа жизни людей и становится главным фактором, определяющим уровень рождаемости. Изменения репродуктивного поведения российских семей – следствие трансформации функции семьи, в том числе и ее репродуктивной функции, в процессе длительного исторического, экономического и социокультурного развития России. К концу 60-х годов XX века контроль над деторождением стал характерен для поведения подавляющего большинства семей нашей страны. Распространение его сопровождалось переходом к двухдетной семье. Демографический переход в
России, в том числе и переход к новому, близкому к европейскому, типу репродуктивного поведения, в основных чертах был завершен.

Плавный процесс перехода к малодетной семье был нарушен в брачных когортах, сформировавшихся в 1985-1989 годах и 1990-1993 годах. В распределении женщин по числу ожидаемых детей произошли очень существенные изменения: резко увеличилась доля собирающихся ограничить свою семью одним ребенком, и резко сократилась доля намеревающихся иметь троих и более детей. Резкое падение рождаемости в начале 90-х годов породило мнение, что главной причиной этого был экономический и политический кризис. Однако исследования показывают, что это снижение и снижение рождаемости в последующие годы - продолжение объективного процесса её эволюции, которая длится уже более столетия, хотя немалое влияние оказывают условия жизни семьи. Итак, очень быстро пройдя путь от традиционного типа рождаемости до современного, Россия в 90-х годах заняла место в ряду стран с самой низкой рождаемостью.

В 1993 году рождаемость упала по сравнению с предшествующим годом на
15% и составила 9,0 родившихся на тысячу человек.

Сейчас сохраняется тенденция к снижению количества детей в семье. По данным Госкомстата большинство россиян в наши дни считает наиболее приемлемым иметь одного ребенка, тогда как раньше абсолютно нормальным явлением было наличие 3-4-х детей в семье. При этом, как и прежде, для семей сельских жителей характерно большее количество детей, чем для городских семей. До сих пор в сельской местности рождаемость в значительной степени больше по сравнению с рождаемостью в крупных городах, несмотря на то, что социально-экономическая обстановка привела к неуправляемости процесса урбанизации во многих странах, в том числе и России. Процент городского населения в отдельных странах равен: Австралия - 75%; США - 80%; Германия -
90%. Помимо крупных городов-миллионеров быстро растут городские агломерации и мегаполисы.

Однако рождаемость в современной России не самая низкая. В благополучной стране долгожителей Японии рождается 1,22 ребенка на женщину, в Польше, газеты которой издеваются над «вымирающей Россией», на женщину приходится 1, 27 ребенка. В Испании и в Италии рождаемость та же, что и в России – 1,3 ребенка на женщину. Меньше всех рожают китайцы в Гонконге – 1 ребенок на женщину. При такой рождаемости население сокращается вдвое каждые 25 лет.

26. Современные особенности и тенденции рождаемости в России

Суммарный коэффициент рождаемости в конце 1990-х гг. в России опустился ниже когда-либо ранее зарегистрированного уровня (и, возможно, ниже, чем когда-либо ранее в современной ее истории), причем после 1990 г. падение было особенно быстрым. Было бы неправильно, однако, сводить объяснение этого лишь к эффекту социально-экономического кризиса, последовавшего за распадом СССР. Демографические процессы очень инерционны. Тенденция снижения рождаемости наблюдалась в нашей стране на протяжении около 100 лет как закономерная тенденция демографического перехода (см. выше в начале главы) протекавшего в условиях социально-экономических преобразований 1920–1930-х гг., войн и особенностей послевоенного развития. Анализ современной российской рождаемости в терминах гипотетических поколений позволяет выявить ряд интересных особенностей, во многом отличающих сегодняшнее репродуктивное поведение населения нашей страны от населений Запада, несмотря на близость суммарных коэффициентов рождаемости. Мы остановимся на них кратко.

В России, безусловно, преобладает малодетная (1–2-детная) семья. Уже начиная с 1970-х гг., вероятность рождения третьего ребенка была одной из самых низких из когда-либо зарегистрированных в Европе, а к настоящему времени значительно ниже уровней западноевропейских стран. Например, в Западной Германии (1985 г.) при СКР, равном 1,28, вероятность рождения третьего ребенка составила 0,31, в Италии (1988 г.) — 0,23 при СКР, равном 1,421, странах с более высоким СКР (таких, как Франция и США) она поднимается до 0,45. По оценкам, вероятность рождения третьего ребенка в России опустилась с 0,29 в 1989 г. (рассчитанный по специальным таблицам рождаемости СКР, равном 1,98) до 0,16 в 1994 г. Иными словами, посвящение себя «семейной карьере» никак не характерно для российских женщин.

Преобладание малодетной семьи в России имеет и другую сторону: низкий уровень бездетности. Значительная доля женского населения Западных стран (особенно это относится к белому населению США, Западной Германии, Швейцарии) остается бездетной. Это не только неимущие слои населения, которые часто не могут себе позволить обзавестись детьми, но часто и женщины с высоким образованием, предпочитающие хорошо оплачиваемую профессиональную карьеру. Уровень бездетности в гипотетических поколениях достигает 20–30% даже при суммарном коэффициенте рождаемости значительно превышающем СКР России. В России же репродуктивное поведение практически независимо от принадлежности к той или иной имущественной или социальной группе, ориентировано на обязательное рождение ребенка. Основываясь еще на обследованиях рождаемости конца 1960-х гг. В.А Борисов отмечал, что «рождение первенца мало зависит от каких-либо материальных условий жизни» Аналогичное заключение справедливо и по данным микропереписи 1985 г. По оценкам, уровень бездетности сохранялся почти неизменным (около 5–7%) на протяжении 1970-х и 1980-х гг. Можно было бы ожидать, что в период социально-экономического кризиса 1990-х гг. бездетность резко возрастет, разделив, пo существу, российское население на тех, кто может себе позволить в настоящий момент обзавестись детьми, и тех, кто нет. Однако этого не произошло. Уровень бездетности поднялся лишь до 11–12%. Столь низкий уровень бездетности не может не быть сопряжен с ранним началом деторождения. Действительно, смещение российской рождаемости к молодым возрастам постоянно подчеркивается в демографической литературе.

В целом, устойчивое снижение рождаемости, наблюдавшееся в Западной Европе с конца 1960-х гг., шло параллельно со смещением рождаемости первенцев к старшим возрастам, т.е. с откладыванием начала деторождения, а также откладыванием заключения первых браков (заметим, что в годы повышения рождаемости — конец 1940-х и начало 1950-х гг. — тенденция в календаре рождений была прямо противоположной). Под воздействием этого увеличивался итоговый уровень бездетности в гипотетических поколениях. В России же быстрое снижение рождаемости 1960-х гг. шло параллельно с ее омоложением и, по-видимому, с уменьшением бездетности. В России с середины 1990-х гг. преобладающая малодетная семья —это семья однодетная. Доля женщин с итоговым числом рождений, равным 1, приближ


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: