Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Как и при интегрировании, здесь результат расчета не зависит от месторасположения факторов в модели. По сравнению с интегральным методом логарифмирование обеспечивает более высокую точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется между ними поровну, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток – в ограниченности сферы применения.
В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения). Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трёх факторов: f= xyz. Влияние данных факторов определяется следующим образом:
;
;
.
Из формул следует, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется – натуральный или десятичный.
Используя данные табл.4.1., определим прирост выпуска продукции за счет численности рабочих (ЧР), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д), и среднедневной выработки (ДВ) по факторной модели:





Преимущество способа логарифмирования состоит в относительной простоте вычислений и более высокой точности расчетов.
Сферу применения приёмов детерминированного факторного анализа в систематизированном виде можно представить в виде следующей матрицы.
| Приём | Модели | |||
| мультипли-кативные | аддитивные | кратные | смешанные | |
| Цепной подстановки | + | + | + | + |
| Абсолютных разниц | + | - | - | Y=a(b-c) |
| Относительных разниц | + | - | - | - |
| Пропорционального деления (долевого участия) | _ | + | - | Y=a/∑ xi |
| Интегральный | + | - | + | Y=a /∑xi |
| Логарифмический | + | - | - | - |
Знание сущности данных приёмов, области их применения, процедуры расчетов – необходимое условие квалифицированного проведения анализа.






