Формализованные и комплексные методы прогнозирования и планирования
1. Особенности и основные этапы реализации формализованных методов прогнозирования и планирования.
2. Характеристика методов экстраполяции.
3. Математическое моделирование социально-экономических процессов.
4. Метод экономического анализа.
5. Балансовый, нормативный и программно-целевой методы планирования.
6. Надежность и верификация прогнозов.
Все формализованные методы могут быть разделены на две группы:
1) методы экстраполяции;
2) методы моделирования.
Использование формализованных методов позволяет воспроизводить ту обстановку в экономике, которую желательно изучить еще до того как экономическая система начнет испытывать на себе воздействие тех или иных факторов.
Основными целями построения экономико-математических моделей является:
· изучение структуры моделируемого экономического объекта;
· выявление существенных связей между элементами образующими объект или систему, выявление причинных зависимостей;
· изучение поведения объекта в целом как замкнутой динамической системы;
· прогнозирование поведения объекта в будущем.
Основными этапами построения и реализации экономико-математических моделей является:
1) постановка проблемы;
2) построение модели, включающее:
· формирование пространства переменных модели;
· формирование зависимостей между параметрами в общем виде;
3) идентификация модели;
4) анализ модели и оценка ее адекватности предполагает расчет ряда коэффициентов и их анализ;
5) использование построенной модели для проведения аналитических или прогнозных расчетов.
Основные типы экономико-математических моделей, используемых в прогнозировании и планировании:
1) экстраполяционные, экономико-статистические и эконометрические модели;
2) балансовые;
3) модели оптимального планирования (линейного, нелинейного, динамического программирования);
4) стохастические (вероятностные) модели (модели системе массового обслуживания, модели управления запасами);
5) модели теории игр;
6) модели сетевого планирования предполагают построение различного типа сетевых графиков для работ большого объема;
7) имитационные модели.