Корреляционный анализ. Для вычисления коэффициента корреляции и корреляционного отношения предварительно составляются корреляционные таблицы

Для вычисления коэффициента корреляции и корреляционного отношения предварительно составляются корреляционные таблицы. По характеру таблицы можно ориентировочно судить о наличии или отсутствии корреляционной связи между переменными. Например, по двум приведенным ниже таблицам можно сказать, что в первом случае такая связь может быть обнаружена, а во втором ее нет.


X Y           X Y        
  - - - - - - - - -            

Имея корреляционную таблицу, в каждой клетке которой указана частота некоторой пары значений Х и Y вычисляют величину Сxy:

Cxy = nxy(x - )(y -)/n.

Величина Cxy носит название ковариации X и Y. Частное от деления величины Cxy на произведение средних квадратических отклонений величин Sx и Sy представляет собой выборочный коэффициент корреляции:

rxy = Cxy / SxSy.

Для упрощения вычислений ковариации Cxy, а также Sx и Sy можно пользоваться следующими формулами:

Cxy = (xnxy y)/ n -;

Sx = ;

Sy = ;

где nx и my - частоты соответствующих значений x и y. Корреляционное отношение y вычисляется по формуле:

y = S/ Sy;

где Sy - среднее квадратическое отклонение значений y от средней ,

S - среднее квадратическое отклонение значений частной средней x от общей средней , т.е.

S= .

Если на основании анализа коэффициента корреляции и корреляционного отношения установлено наличие прямолинейной корреляционной связи между Y и X, то эту связь можно выразить в виде следующего уравнения:

x - = (rxySy / Sx )(x - ) = b (x - ); (7.1)

где b = rxySy / Sx называется коэффициентом регрессии Y на X.

Уравнение (7.1) часто представляют в виде x = a + bx.

Если в результате расчета получено небольшое значение rxy, то может возникнуть вопрос, не случайно ли значение rxy отличается от нуля и не равен ли действительный коэффициент корреляции нулю. Этот вопрос разрешается сравнением численного значения rxy с Sr. Приближенно можно считать, что среднее квадратическое отклонение Sr коэффициента корреляции rxy численно равно

Sr = (1 - r) / .

Когда действительное значение коэффициента корреляции rxy равно нулю, то

Sr= 1 / .

Поэтому, если

| rxy | / Sr = | rxy | 3,

то можно считать rxy значащим, а связь реальной, если же

| rxy | < 3 ,

то можно предполагать, что линейная связь между переменными отсутствует, но возможна криволинейная.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow