Для вычисления коэффициента корреляции и корреляционного отношения предварительно составляются корреляционные таблицы. По характеру таблицы можно ориентировочно судить о наличии или отсутствии корреляционной связи между переменными. Например, по двум приведенным ниже таблицам можно сказать, что в первом случае такая связь может быть обнаружена, а во втором ее нет.

X
Y
| X Y | |||||||||
| - - | - - | - - | - - - |
Имея корреляционную таблицу, в каждой клетке которой указана частота некоторой пары значений Х и Y вычисляют величину Сxy:
Cxy =
nxy(x -
)(y -
)/n.
Величина Cxy носит название ковариации X и Y. Частное от деления величины Cxy на произведение средних квадратических отклонений величин Sx и Sy представляет собой выборочный коэффициент корреляции:
rxy = Cxy / SxSy.
Для упрощения вычислений ковариации Cxy, а также Sx и Sy можно пользоваться следующими формулами:
Cxy = (
x
nxy y)/ n -
;
Sx =
;
Sy =
;
где nx и my - частоты соответствующих значений x и y. Корреляционное отношение
y вычисляется по формуле:
y = S
/ Sy; 
где Sy - среднее квадратическое отклонение значений y от средней
,
S
- среднее квадратическое отклонение значений частной средней
x от общей средней
, т.е.
S
=
.
Если на основании анализа коэффициента корреляции и корреляционного отношения установлено наличие прямолинейной корреляционной связи между Y и X, то эту связь можно выразить в виде следующего уравнения:
x -
= (rxySy / Sx )(x -
) = b (x -
); (7.1)
где b = rxySy / Sx называется коэффициентом регрессии Y на X.
Уравнение (7.1) часто представляют в виде
x = a + bx.
Если в результате расчета получено небольшое значение rxy, то может возникнуть вопрос, не случайно ли значение rxy отличается от нуля и не равен ли действительный коэффициент корреляции нулю. Этот вопрос разрешается сравнением численного значения rxy с Sr. Приближенно можно считать, что среднее квадратическое отклонение Sr коэффициента корреляции rxy численно равно
Sr = (1 - r
) /
.
Когда действительное значение коэффициента корреляции rxy равно нулю, то
Sr= 1 /
.
Поэтому, если
| rxy | / Sr = | rxy | 
3,
то можно считать rxy значащим, а связь реальной, если же
| rxy |
< 3 ,
то можно предполагать, что линейная связь между переменными отсутствует, но возможна криволинейная.
X
Y






