ГЛАВА 16 ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ
ГЛАВА 15 СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Опр Пусть дано вероятностное пространство
. Обозначим как и ранее
гильберто во пространство случайных величин на вероятностном пространстве
с нормой
. Случайной функцией (СФ) называется отображение
. Если
есть конечное или счетное множество:
, то случайная функция называется случайной последовательностью и обозначает ся
. Если
имеет мощность континуум, то
называется случайным процессом (СП). При этом для каждого фиксированного
случайная величина
называется сечением случайного процесса, а для каждого фиксированного значения
функция
называется реализацией случайного процесса.
Пример
, есть случайный процесс.
Опр Случайный процесс
называется гауссовским, если каждая
- мерная случайная величина
является
- мерной нормальной случайной величиной.
ЗАМЕЧАНИЕ Каждый гауссовский процесс однозначно определяется своим распределением вероятностей второго порядка и, следовательно, корреляционной функцией
, где
- математическое ожидание СП
Опр Случайный процесс называется стационарным в широком смысле слова (ССП), если его матожидание не зависит от
:
а
зависит от разности аргументов
:
ЗАМЕЧАНИЕ Всюду ниже мы рассматриваем ССП, и для него корреляционной функцией будем называть
.
Пример Пусть в СП
, где
, а случайные величины
центри
рованы и попарно не коррелированы. Тогда
,
.
Опр Преобр. Фурье корреляционной функции ССП 
называется спектральной плотностью ССП.
ТЕОРЕМА ( свойства спектральной плотности ССП)
1) Если
непрерывна, а
суммируема, то существует обратное преобразование Фурье
. В частности,
.
2)
- четная функция. 3) Пусть стационарная линейная система управления описывается дифференциальным уравнением
с передаточной функцией
. Если эта система устойчива, и входной сигнал
является ССП, то выходной сигнал
также является ССП и обладает свойствами: а)
,
б)
, где
.
Обозначим
бесконечномерное пространство непрерывно дифференцируемых до
-го порядка включительно на отрезке
функций.
. Непосредственно по определению проверяется, что оно является нормированным в топологии, задаваемой нормой
.
Элементы этого пространства иногда удобно называть точками.
ЗАМЕЧАНИЕ В соответствии с определением имеют место такие связи
,
.
Опр Функционал
, определенный в некоторой окрестности точки
, называется непрерывным в точке
, если
.
ЗАМЕЧАНИЕ 1 Линейный функционал
непрерывен в каждой точке
(то есть непрерывен на всем пространствеили просто непрерывен), если он непрерывен хотя бы в одной точке.
ЗАМЕЧАНИЕ 2 Линейный функционал
непрерывен тогда и только тогда, когда
.
Опр Пусть функционал
определен в
-окрестности точки
. Если его приращение
представимо в виде
, где
- линейный непрерывный функционал на
, а функционал
обладает свойством
, то величина
называется вариацией функционала
в точке
, а
- дифференцируемым в точке
.
ЗАМЕЧАНИЕ 1 Пусть функционал
определен в некоторой окрестности точки
. Тогда
.
Фиксируем
, и положим
. Тогда 
ЗАМЕЧАНИЕ 2 Имеет место равенство
, то есть вариация функционала есть производная по направлению
в точке
(производная Гато)
Опр Пусть функционал
определен в окрестности точки
.
имеет слабый максимум в точке
(сильныймаксимум в точке
), если
.
Аналогично определяется слабый минимум (сильный минимум).
ЗАМЕЧАНИЕ Точка сильного экстремума необходимо является и точкой слабого экстремума, так как
.
ТЕОРЕМА 16.1 Если функционал
достигает экстремального значения в точке
и дифференцируем в
, то
.






