Гурьянова Л.В. 5 страница

Рис.20. Размещение реперных точек на четырех листах карты

Непосредственно в процессе машинной обработки в ГИС-системе для регистрации растрового изображения по определенным реперным точкам в реальных географических координатах выполняется также создание файла координатной привязки (мировой файл, World File, WF). Файл координатной привязки представляет собой текстовый файл ASCII. С этим файлом геопривязанное растровое изображение выведется на экран в правильных координатах и будет правильно сориентировано с другими векторными и растровыми изображениями на эту же географическую территорию. Без файла привязки растровое изображение будет отображаться в пиксельных координатах и они не будут совпадать с изображениями и векторными темами на эту же территорию [14].

Файл привязки связан с растровым изображением следующим соглашением об именах. Например, если имя файла изображения имеет 3-х символьное расширение (например, image.tif, image.bil), то файл привязки будет иметь то же самое имя, а расширение будет содержать первый и последний символы расширения изображения и заканчиваться символом "w". Например, image.tfw, image.blw. Если расширение растрового изображения имеет меньше, чем 3 символа, например image.rs, image, или не включает никакого расширения вообще, то имя файла привязки формируется просто добавлением "w" к расширению имени файла изображения. Например, image.rsw, image.w.

В текстовом редакторе файл привязки изображения выглядит в виде 6 строк:

1. Размер пиксела по оси Х в единицах поверхности.

2. Параметры вращения.

3. Параметры вращения.

4. Размер пиксела по оси У в единицах поверхности.

5. х-координата центра верхнего левого пиксела.

6. у-координата центра верхнего левого пиксела.

Например, так выглядит текст мирового файла в текстовом редакторе:

0.00300094

0.0

0.0

-0.001821

23.1848

56.1658

Если происходит изменения параметров местоположения объектов с изменением типа их координат, то выполняется процедура аффинного преобразования параметров мирового файла. Коэффициенты аффинного преобразования могут быть вычислены по трем не лежащим на одной прямой точкам, координаты которых заданы до и после преобразования. Кроме того, коэффициенты преобразования могут быть определены из условия минимизации отклонения образов заданных точек от некоторых фиксированных, причем их число должно быть больше трех. Использование аффинных преобразований позволяет восстанавливать изображение, претерпевшее такие изменения, как сдвиг, поворот, масштабирование (в том числе с различными коэффициентами по разным координатным осям) по трем опорным точкам и более. Аффинные преобразования выполняются по формуле:

Х₁ = Ах + Ву + С

У₁ =Dx+Ey+F,

где

Х_1- расчетная х-координата пиксела на изображении; У₁ - расчетная у-координата пиксела на изображении; х - номер столбца пиксела; у- номер ряда пиксела;

А - х-масштаб, т.е. величина пиксела в единицах карты по х – направлению; В, D - параметры вращения; С, F - х и у координаты центра левого верхнего пиксела; Е - отрицательное значение у-масштаба, т.е. величина пиксела в единицах карты по у - направлению.

Например, созданный мировой файл после аффинного преобразования по опорным точкам (пиксельное расширение-сжатие, повороты) геопривязываемого растрового изображения будет иметь следующий вид:

0.00309507949300 А

-0.00003513131379 D

-0.00004500066204 В

-0.00184690085467 Е

23.09097466446735 С

56.24220247823200 F.

Файл привязки в ГИС ARCINFO создается при использовании команды REGISTERY, а затем с использованием команды RECTIFY растровое изображение поворачивается под вектор.

Таким образом, ввод листа карты в компьютер в ГИС начинается обычно с важного шага установления точной регистрации покрытия и представления его в реальных координатах, при этом главный файл регистрационных точек должен быть создан до начала ввода. Затем необходимо наметить положение реперов и их идентификаторы на каждом листе предназначенной для оцифровки карты, что обеспечит связь для всех информационных слоев базы данных с базовой картой и будет возможным выполнение процессов подгонки и стыковки карт для соединения смежных покрытий в одно полное покрытие, охватывающее всю область проекта [16].

3.15. Классификаторы картографической информации для ГИС

Для стандартизации процесса обработки пространственных и атрибутивных данных ГИС используются информационные классификаторы. В классификаторах излагаются обязательные правила регистрации и описания пространственной и непространственной информации. Особую актуальность приобретают классификаторы в условиях массовой доступности коммерческих ГИС - пакетов отечественных и зарубежных производителей.

В настоящее время все организации пользуются разными классификаторами объектов, хотя в их основе, как правило, лежит один и тот же восьмизначный классификатор ВТУ, изданный в 1985 г. и предназначавшийся для бумажных карт [18]. Идея классификатора - дать единый составной код объектам топокарты, облегчающий определение их положения в единой иерархической структуре на основе родовой принадлежности, и установление параметров групп, к которым они принадлежит. Те характеристики, которые не укладываются в цифровое кодовое представление - например, собственное название населенного пункта или высотное значение горизонтали - выносятся в дополнительные атрибуты объекта. Отход от идеи иерархического классификатора снижает эффективность его использования в ГИС (при поиске класса объекта, применении общего значка для группы и т.п.). То же можно сказать о библиотеках кодов характеристик.

Разнобой в построении классификаторов порождает отнесение одних и тех же объектов к разным классам, группам и, соответственно, помещение их в разные тематические слои. Многие объекты теряют свою целостность и связность, а в ряде случаев - и суть. Например, в слое растительности на некоторых картах отсутствует заболоченный лес, а есть только лес. И только, если догадаться совместить его с другими слоями, то можно будет понять, что он заболоченный. Вообще, многие характеристики на карте приписываются к определенной точке, в которой они измерялись, например, ширина русла рек, скорость течения воды или породный состав леса. Приписывать же эти характеристики всему объекту - всей реке, например, или всему полигону леса неправомерно.

Для упорядочивания цифрового описания в настоящее время, например, разработан проект отраслевого стандарта на цифровые модели топографических карт, которые являются одной из значительной составляющей базы картографической информации ГИС [15].

Проект устанавливает основные требования к представлению цифровой топографической карты масштабов 1:200000, 1:500000 и 1:1000000, к структуре и содержанию атрибутивных таблиц покрытий, оцифровке объектов и к качеству создающихся моделей карт на основе географической информационной системы ARC/INFO.

В данном проекте оговаривается, что покрытия ARC/INFO группируются в слои. Каждый слой объединяет покрытия одной тематической направленности (например, слой гидрографии или населенных пунктов) и может содержать неопределенное количество покрытий (в действительности от одного до десяти).

Соглашения по использованию имен слоев, покрытий и полей атрибутивных таблиц покрытий дают возможность пользователю определить их содержимое и тип по соответствующему имени. Имя покрытия начинается с двухсимвольного условного сокращения имени слоя. Например, рекомендуются следующие условные сокращения имен слоев:

• HY - Математическая основа (Нурsography)
• PH - Рельеф, география (Physiography)
• DN - Гидрография (Drainage)
• DS - Гидрография дополнительная (Drainage - Supplemental)
• PP - Населенные пункты (Populated Places)
• LM - Линии связи и электролинии (Lines of electrical transmission)
• RR - Железные дороги (Railroads)
• RD - Дороги (Roads)
• TS - Транспортные сооружения (Transportation objects)
• PO - Политические и административные границы (Political boundaries)
• CL - Промышленные, сельскохозяйственные и социально-культурные объекты (Cultural Landmarks)
• LC - Земельное покрытие (Land Cover)
• LS - Земельное покрытие - дополнительное (Land Cover — Supplemental)
• VG - Растительный покров (Vegetation).

Третья литера однозначно определяет тип графического примитива, который используется для представления объектов покрытия (точки, линии или полигоны. Некоторые покрытия сочетают несколько типов графических примитивов (например, линии и полигоны), и такие покрытия называются сетевыми. Например, рекомендуются следующие условные обозначения типа покрытия:

• Точка (Point) - -P
• Линия (Line) - L
• Полигон (Area) - A
• Сеть (Net) – N.

Следующие литеры в имени покрытия (если присутствует) уточняют его содержимое в том случае, если в одном тематическом слое находится несколько однотипных покрытий, содержащих объекты с различными характеристиками (например: DNAF - Площади разливов, DNAC - Контура болот).

Имена полей в атрибутивных таблицах покрытий также подчинены определенным соглашениям, и каждое из них является уникальным в базе данных, связанной с картой. Имя поля состоит из имени покрытия, знака подчеркивания и двух-трехлитерного условного сокращения названия признака, характеризующего объект. Например, имя поля RDL_WID покрытия RDL (дороги) представляет собой ширину дороги, а RDL_MAT - материал дорожного покрытия.

В данном проекте также изложены общие требования к представлению объектов цифровой модели топографической карты, требования к оцифровке объектов различной геометрии, правилам цифрового описания, а также требования к их пространственному расположению - как в пределах одного покрытия, так и их отношениям между различными покрытиями.

4. Моделирующие функции в ГИС

Возможность проведения географического анализа - это главное, что отличает ГИС от систем цифровой картографии. В ГИС наиболее распространены четыре вида анализа: OVERLAY- оверлейный (полигональный), NETWORK - сетевой, GRID - на основе регулярных сеток, TIN - на основе нерегулярных сеток. Все зависит от того, где определена функция (Zl...Zn): для OVERLAY - на полигонах, для GRID - в точках регулярной сети, для TIN - в точках нерегулярной сети.

Возможные аналитические функции ГИС можно представить в виде следующей классификации:

1. Полигональные операции:

§ Наложение полигонов.

§ Определение принадлежности точки полигону.

§ Определение принадлежности линии полигону.

§ Снятие границы и слияние полигонов.

2. Анализ близости:

§ Построение буферных зон.

§ Анализ близости на множестве точек.

§ Анализ близости относительно кривых.

§ Анализ близости на множестве полигонов.

§ Возможность взвешивания.

3. Генерация полигонов Тиссена.

4. Анализ сетей:

§ Поиск кратчайшего пути.

§ Суммирование значений атрибутов по элементам сети.

§ Размещение центров и распределение ресурсов в сети.

§ Поиск пространственной смежности.

§ Поиск ближайшего соседа.

§ Поиск по адресам (геокодирование).

5. Функции картографической алгебры:

§ Перекодирование и переклассификация.

§ Средние, максимальные и минимальные значения ячейки по множеству слоев.

§ Логические комбинации слоев.

§ Сложение/вычитание/умножение/деление слоев карты.

§ Возведение в степень/дифференцирование.

§ Операции анализа в режиме скользящего «окна».

§ Группировка или идентификация неразрывных зон равных значений.

§ Характеристика формы (вытянутость, ориентированность).

6. Цифровое моделирование рельефа:

§ Вычисление углов наклона.

§ Определение экспозиции склонов.

§ Интерполяция высот.

§ Определение границ зон видимости для точечных объектов.

§ Определение зон видимости для линейных объектов и полигонов.

§ Генерация горизонталей с задаваемым пользователем сечением.

§ Расчет дренажной сети и оптимального пути по поверхности.

§ Генерация профилей поперечных сечений.

§ Вычисление объемов относительно заданной плоскости.

7. Прочие функции:

§ Логические операции с множеством карт.

§ Генерация случайной пространственной сети опробования.

§ Работа с базами атрибутивной информации.

4.1. Картографическая алгебра. Оверлейные операции

Оверлейные операции (overlay)– это действия, в результате которых выполняется объединение пространственных характеристик покрытий ARC/INFO в новый слой и реляционное соединение их атрибутивных таблиц [16]. Полигональные оверлеи (polygon overlay)- это специальная операция наложения одного полигонального покрытия на другое полигональное покрытие и их атрибутов для создания нового полигонального покрытия. Другие оверлейные операции включают оверлей линии в полигон и оверлей точек в полигон, рис.21.

Рис.21. Операция пространственного анализа – полигональный
оверлей

Например, оверлейная операция дуга в полигоне (line-in-polygon) – это пространственное отношение, при котором дуги одного покрытия налагаются на полигоны другого, чтобы определить, которые из дуг полностью или частично попадают в полигоны. Атрибуты полигонов связываются с соответствующими дугами в результирующем дуговом покрытии, рис.22.

Рис.22. Оверлейная операция пространственного анализа – дуга в полигоне

Соответственно, оверлейная операция точка в полигоне (point-in-polygon)- это пространственная операция, при которой точки одного покрытия налагаются на полигоны другого, чтобы определить, которые из точек попадают внутрь полигонов. Атрибуты полигонов связываются с точками в результирующем точечном покрытии, рис.23.

Рис.23. Оверлейная операция пространственного анализа – точка в полигоне

Три команды ARC/INFO могут выполнять наложение полигонов: UNION (Объединение), INTERSECT (Пересечение) и IDENTITY (Тождественность). Эти команды похожи и отличаются лишь пространственными объектами, которые остаются в выходном покрытии. Ниже показаны результаты действия этих команд, рис.24.

Рис.24. Виды полигональных оверлейных операций
в ГИС ARC/INFO

К числу важных команд ARC/INFO, позволяющих выполнять пространственный географический анализ территории с манипулированием пространственными объектами относятся также операции, выполняемые по командам UPDATE, CLIP, SPLIT, ERASECOV, рис.25.

Рис.25. Операции манипулирования пространственными объектами ARC/INFO [16]

Операции картографической алгебры являются ведущими при выполнении аналитических работ в ГИС по расчету экспликации земель, землеустроительных, кадастровых работах и т.д.

4.2. Операции вычислительной геометрии (буферы)

Создание буферных зон – это географическая операция для определения областей, окружающих географические объекты [16]. В ГИС ARC/INFO операция выполняется командой BUFFER, в результате выполнения которой создаются один или более полигонов вокруг существующих географических объектов. При выполнении построения буферов могут быть созданы буферы как постоянной, так и переменной ширины. Результирующие буферные зоны представляют собой полигоны - области, внутри и вне заданного буферного расстояния от каждого объекта. Построение буферных зон выполняется для любого типа географических объектов: точек, линий или полигонов, рис.26.

Рис.26. Создание буферных зон вокруг точек, линий или полигонов.

Операции вычислительной геометрии (построение буферных зон) являются ведущими при выполнении аналитических работ в ГИС по расчету санитарно-защитных зон предприятий, планированию водоохранных и природоохранных полос, размещению объектов инфраструктуры вдоль дорожных систем и т.д.

4.3. Картографическая генерализация

Одной из возможностей ГИС ARC/INFO является картографическая генерализация. Генерализация в ГИС имеет два аспекта: генерализация базы данных и непосредственно геометрическая генерализация [17]. Генерализация информации в базе данных может быть представлена как построение масштабного ряда для всех объектов карты, выводимых при определенном масштабе.

Геометрическая генерализация трактуется как упрощение контура или отдельных линий и реализована в ARC/INFO для векторных и грид-данных. Разработанная для операторов BENDSIMPLIFY и ORTIGONAL команда GENERALIZE в версии 8 расширена опцией поддержки топологической корректности при выполнении генерализации - (NOERRORCHECK/ERRORCHECK). При использовании оператора ERRORCHECK выполняется проверка корректности создаваемого материала. В случае появления топологической ошибки, расстояние генерализации будет уменьшено, а в атрибутивную таблицу будет добавлено поле TOLFLAG с указанием использованного расстояния для каждой линии. Следует отметить, что несколько циклов применения команды с последовательно уменьшаемым в 10-15 раз расстоянием, дает более корректные результаты, чем одна генерализация. Специально для упрощения таких объектов как строения, городские кварталы и улицы может быть применена команда BUILDINGSIMPLIFY, которая работает с учетом ортогональности объектов. В версии 8 команда CENTERLINE реализует возможность автоматического построения центральных линий полигональных объектов, таких как улицы, на основании заданных минимальной и максимальной ширины входных объектов.

4.4. Построение моделей непрерывно распределенных признаков

Построение моделей непрерывно распределенных признаков эффективно выполняется с помощью грид-моделей пространственных объектов. Например, гриды ГИС ArcView позволяют выполнять большое количество функций для проведения пространственного анализа. Гриды могут представлять непрерывно распределенные в пространстве данные такие, как рельеф, расстояния до заданных объектов, данные спектрального отражения и др. Использование грида позволяет проводить аналитические операции, которые невозможны для векторных покрытий. Например, с помощью гридов можно моделировать водные потоки на местности, распространение пожара, загрязнение почвы радионуклидами и т.д., рис.27.

Рис.27. Моделирование рельефа г.Минска способом создания грида

В ГИС ArcView работу с гридами поддерживает специальный программный модуль Spatial Analyst. При подключении этого модуля в ArcView большая палитра функциональных средств становится доступной через дополнительные пункты меню Анализа (Analysis), некоторые новые кнопки и инструменты, а также через запросы на языке Avenue. Прежде всего появляется возможность преобразовывать любую из векторных тем ArcView, включая темы в формате CAD, в растровый формат грид-темы, а затем использовать все доступные аналитические возможности грид-тем: создание поверхностей по этим темам, буферизация пространственных объектов, расчет близости точек пространства к тем или иным объектам и др.

Грид-темы могут быть также созданы из растровых изображений стандартных форматов, включая TIFF, BIL, Sun raster, USGS DEM, DTED и других. Специальные пункты меню позволяют моделировать поверхность по отдельным точечным данным, интерполируя изолинии, рассчитывая уклоны и экспозицию склонов полученной поверхности, а также подсчета плотности явления.

Данные функции позволяют интерполировать поверхность или строить изолинии (векторная линейная тема) по значениям отдельных точек с использованием одного из четырех предлагаемых в ArcView методов интерполяции:

§ ОВР - обратно взвешенных расстояний (средневзвешенных значений соседних точек по заданному числу соседей или в пределах указанного радиуса).

§ Сплайн - (создание поверхности с минимальной кривизной).

§ Тренд - (подбор функции, описывающей все входные точки с полиномом заданного порядка методом наименьших квадратов).

§ Кригинг - (многоступенчатый подбор математической функции для заданного числа точек или для точек в пределах заданного радиуса для распространения зависимостей на все точки), рис.28.

Рис.28. Построение изолиний рельефа местности по отдельным
точкам отметок высот

Функции второй группы позволяют проводить вычисления по темам грид: уклоны, экспозицию, отмывку (освещенности при регулируемых азимуте и высоте взгляда) рельефа, кривизну поверхности, а также определять зоны видимости из одной или нескольких точек наблюдения.

Spatial Analyst располагает возможностями осуществления различных запросов к растровым темам. Эти запросы могут касаться как одной так и сразу нескольких грид-тем. Например, можно запросить по отдельности районы, где концентрация загрязняющих веществ превышает определенный уровень (например, ПДК), или сформулировать этот запрос в специальном окне построения картографических запросов. Ответом на каждый запрос будет являться новая грид-тема, включающая удовлетворяющие запросу ячейки.

Любая из грид-тем может быть представлена в более удобном виде с помощью возможности классификации грид-тем при редактировании легенды. Для растровых слоев возможны два типа классификации: равноинтервальная или по стандартному отклонению от среднего. Количество классов задается пользователем. При необходимости можно прейти на оценочные единицы (например, баллы) с помощью функции переклассификации грид-темы. Используя эту функцию можно присвоить любые новые значения классу или группе ячеек, относящихся к одной классификационной группе.

Любая из грид-тем может визуально получить объем за счет использования значений другой грид-темы (например, рельефа) в качестве показателя яркости отображения ячейки. Это особенно полезно для наглядного отображения зависимостей между данными двух тем, например, между рельефом и использованием земель и т.д.

Особую группу представляют функции статистического анализа грид-тем. Различные статистические справки доступны как через пункты меню, так и через специальные кнопки. Например, при формировании легенды можно в редакторе легенды получить сведения о максимальном и минимальном значениях, а также о стандартном отклонении, что весьма полезно при выборе типа классификации и количества классов. С помощью кнопки гистограммы или отдельных пунктов меню можно также получить гистограммы распределения значений по ячейкам как по всей теме, так и в пределах произвольно обозначенного на карте района.

Специальный пункт меню предназначен для построения гистограммы распределения ячеек по определенным зонам другого покрытия. Например, можно подсчитать количество ячеек зоны затопления (или их общую площадь) попадающих в различные виды землепользования (селитебная зона, сельскохозяйственные угодья, транспортные магистрали и т.д.) или проанализировать распределение ячеек разной загрязненности в селитебной или производственной зоне, рис.29.

Рис.29. Подсчет по гистограмме площадей промышленной, многоквартирной и усадебной застройки на территории г.Минска

Функции математического анализа позволяют производить расчеты значений ячеек по одной или нескольким грид-темам. Математические операторы включают четыре группы: арифметические (сложение, вычитание, умножение, деление значений грид-тем), логические (проверка значений на соответствие ИСТИНА или ЛОЖЬ), сравнительные (соответствие условию сравнения), бинарные действия (вычисления бинарных значений). Кроме того доступны логарифмические, специальные математические (абсолютное значение, целочисленная часть и т.п), тригонометрические (синус, косинус, тангенс и т.п.) и степенные функции. С помощью этих функций можно, например, определять наиболее подходящие местоположения для различных объектов по сумме факторов, производить экстраполяцию процессов, изменяющихся по установленным закономерностям (например, в экспоненциальной прогрессии).

Представление грида, в котором определенное значение присваивается не всей ячейке, а ее центральной точке, называется решеткой (Mesh). Модель решетки позволяет производить точные расчетные операции с поверхностью, выполнять построение цифровой модели рельефа.

4.4.1. Цифровые модели рельефа и местности

Применение отмывки рельефа позволяет делать карты более привлекательными. Например, ГИС ARC/INFO обеспечивает построение модели рельефа с теневой пластикой как на базе векторной информации, так и используя уже имеющуюся грид - модель рельефа [17]. Для построения грид - модели по векторным данным имеется команда TOPOGRID. Она не только позволяет использовать информацию по горизонталям и точкам высот, но и учитывать данные по рекам, озерам и другую дополнительную информацию.

Отмывка рельефа в ARC/INFO строится на базе цифровой модели рельефа, представленной в виде грид - данных. Для этого могут быть применены команды HILLSHADE или SAI. Первая строит модель, где значение ячейки грида соответствует степени освещенности. Вторая создает модель уклонов и может быть выгружена в другие форматы или представлена на дисплее как отмывка рельефа с использованием специально созданного этой же командой файла цветов. В качестве параметров команд используются такие величины как Z-фактор, азимут освещения и высота источника света. Отмечено, что в ряде случаев угол высоты освещения 55-65 градусов позволяет увеличить Z- фактор и делает рельеф более объемным.

4.5. Сетевой анализ

Одним из наиболее сильных направлений ГИС-анализа является сетевой анализ географических систем. Любая система связанных между собой линейных объектов - автомобильные и железные дороги, реки, трубопроводы, телефонные линии и линии электропередач - является сетью. Передвижения людей, транспортировка товаров и услуг, обмен информацией и передача энергии происходят по сетям. В этой связи с использованием новейших математических алгоритмов и компьютерной поддержки целесообразно использовать сети наиболее эффективно.

В качестве примера развитых инструментов сетевого анализа в ГИС можно привести модуль ГИС ArcView - Network Analyst [58]. Данный внешний модуль программы используется для анализа линейных сетевых тем, таких как дороги, линии коммуникаций, городские улицы, реки и др. В качестве сетевых тем могут использоваться как покрытия ARC/INFO и шейп-файлы ArcView, так и темы AUTOCAD. Типичными задачами сетевого анализа являются: поиск ближайшего пункта; разработка кратчайшего маршрута с указанием направления движения; формирование маршрутного листа передвижения; определение зон обслуживания (доступности); определение местоположения по адресу - процесс, известный как геокодирование. Геокодирование преобразует адрес в местоположение точки и добавляет его в Вид ArcView. Это происходит в результате выполнения алгоритма сравнения адреса с адресными атрибутами каждого объекта в активной линейной теме. Атрибуты хранятся в специальных адресных полях в атрибутивной таблице, т.е. тема должна быть соответствующим образом подготовлена для использования при геокодировании.

При решении задачи Network Analyst по умолчанию использует длину каждого линейного объекта для расчета кратчайшего пути от одного местоположения до другого. Для этих вычислений используется поле в атрибутивной таблице линейной темы, именуемое стоимостным полем. Стоимостное поле содержит значения представляющие "стоимость" пути вдоль конкретного линейного объекта. Стоимость может быть выражена средним временем или расстоянием, необходимым для преодоления объекта. Если стоимостное поле, которое используется, содержит значения расстояния, можно использовать следующие единицы: километры, метры, сантиметры, миллиметры, мили, ярды, футы, дюймы или морские мили. Если стоимостное поле содержит значения времени, можно в качестве единиц использовать часы, минуты и секунды или их комбинацию (чч:мм:сс).

При выполнении сетевого анализа также используются такие типы линейных объектов, как маршруты и секции. Маршруты являются упорядоченным набором дуг или их частей для представления линейных объектов. Вдоль маршрута можно расставить множество событий. Атрибутивная информация, которая содержит измерения расстояний по маршруту (это могут быть километровые столбы или адреса строений), может использоваться для локализации событий на маршруте, например, места аварий или качество дорожного покрытия. Секции являются дугами или их частями, которые используются для определения маршрута. Все вместе они формируют основу для построения маршрутных систем. Весь линейный маршрут состоит из упорядоченных серий секций. Секции несут информацию о дугах или их частях, составляющих маршрут, о направлении маршрута и о системе измерений, которая используется для динамического распределения событий вдоль маршрута.

4.6. Операции с трехмерными объектами

Наиболее эффектным направлением использования аналитических функций ГИС является работа с трехмерными моделями реальных географических объектов. Трехмерные поверхности часто используются в различных исследованиях. Особенно удобно трехмерное моделирование для отображения и анализа в таких сферах как: анализ рельефа; анализ результатов дистанционного зондирования; нефтегазоносные (подземные) исследования; окружающая среда; транспортные и другие коммуникации и др. Следует сразу уточнить понятие 3D. Хотя его часто переводят как трехмерное, трехмерный, трехмерная (изображение, объект, визуализация и т.д.), реально это не что иное, как представление трехмерных объектов или явлений в двухмерной среде. Третье измерение (высота, координата Z) при этом создается средствами перспективы или такими методами, как оттенение (отмывка) и равномерно сгущающийся цвет.