Моделирование – исследование какого-либо объекта и процессов, протекающих в нем путем построения их модели.
Необходимость моделирования:
· объект есть, но недоступен для исследования;
· объект может быть разрушен в результате исследования, что не допустимо;
· проектирование объекта.
Виды моделирования:
Физическое – использует физическую модель или макет, исследуемые физическими методами.
Математическое – использует математическую модель.
Комбинированное – математическая модель исследуется физическими методами.
Физическое моделирование – это когда модель воспроизводит изучаемый процесс с сохранением его физической природы.
Можно выделить три уровня моделирования: метауровень (поведение объекта в целом), макроуровень (моделирование отдельных устройств) и микроуровень (моделирование элементов, из которых состоит устройство).
Требования к моделям:
1) Адекватность – соответствие модели объекту.
2) Универсальность
3) Эффективность
Математическое моделирование – это метод исследования явлений реальных объектов на основе замены их соответствующими математическими моделями и последующим расчетом с помощью проблемно-ориентированных вычислительных алгоритмов.
|
|
Полной математической модели, которая не имела бы границ применимости, не существует, поэтому на практике используется упрощенная математическая модель, имеющая пределы применения.
Математические знаковые модели характерны тем, что параметры реального объекта и отношения между ними представлены символами: семантическими (словами), схематическими, математическими, логическими.
Аналитическими моделями будем называть математические модели, представленные с помощью формул, неравенств, уравнений, в том числе дифференциальных, и интегральных уравнений и их комбинаций.
Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.
Центральным понятием является Система – совокупность взаимосвязанных элементов, образующих единое целое.
Система обладает тремя основными свойствами:
1) Определенность, т.е. система может воздействовать на внешний мир через множество выходных данных (X), а внешний мир воздействует на систему через множество входных данных (F).
В системе существуют внутренние связи, описываемые внутренними параметрами. Если фиксируемому значению входных данных F, соответствует единственное значение выходной величины, то такая система называется определенной или функциональной.
|
|
2) Структурированность, т.е. любая система состоит из подсистем, каждая из которых взаимодействует по тем же принципам, что и сама система.
3) Целостность, т.е. каждая система выполняет определенную цель.
Все величины, определяющие систему, разделяются на два вида:
· Параметры – это заданные величины, которые определяют свойства системы.
· Переменные – неизвестные величины, которые определяют взаимосвязи внутри системы.
Существуют три задачи в математическом моделировании:
1) Прямая (анализ) – это вычисление выходных переменных по заданным входным и внутренним параметрам.
2) Обратная (синтез) – это определение выходных и внутренних параметров по заданным выходным.
3) Задача идентификации – это определение внутренних взаимосвязей системы по известным входным и выходным данным.