Методы последовательного разбиения

Данная группа методов представляет собой модификацию комбинационных группировок. Процедуры их реализации являются многошаговыми.

Методы последовательного разбиения основаны на анализе коэффициентов вариации качественных признаков, которые характеризуют способность признака различать отдельные элементы выборки, и определяются по формуле

(3.1)

где – число градаций классификационного признака;

число признаков, имеющих i -тую градацию ();

– число объектов совокупности

.

При оценке полученных значений необходимо учитывать свойства коэффициента вариации:

· его величина изменяется в зависимости от характера распределения объектов по классам, т.е. по градациям признака;

· ;

· при равенстве частот классов и – при одной градации признака;

· если , то по данному признаку объекты распределяются по классам крайне неравномерно, т.е. большинство объектов имеют одну градацию, и лишь небольшое число объектов – другую градацию. В этом случае может быть принято несколько решений. Если нет запрета на исключение рассматриваемого признака и его связь с моделируемым показателем слабая, то признаки с незначительной величиной не рассматриваются. Альтернативное решение – исключить несколько объектов, обладающих оригинальным значением признака.

При соответствующим признакам уделяется особое внимание при анализе структуры выборки и оценке степени ее однородности.

Расчет коэффициента рекомендуется осуществлять в следующей последовательности.

1. Расчет по каждому i -тому признаку.

2. Разбиение всей совокупности по максимальному значению . Если признаков оказалось несколько, то выбор осуществляется по содержательному смыслу, т.е. в зависимости от значимости признака с точки зрения исследователя.

3. Выделение групп первого шага разделений. Они рассматриваются далее как самостоятельная совокупность, в их пределах осуществляются указанные процедуры до тех пор, пока либо не будет достигнута желаемая степень однородности, либо число элементов в группах не станет меньше установленного.