Сущность и виды статистических прогнозов

ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Прогноз представляет собой научно-обоснованное предположение о величине показателя в будущем и о способах достижения этого состояния. Прогноз необходимо отличать от экспертной оценки, предсказания, плана и гипотезы [6].

Система научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выявление тенденций развития системы и на поиск оптимальных путей достижения целей этого развития, называется прогнозированием.

Горизонт прогнозирования (время упреждения) – это крайний срок, до которого прогноз действителен с заданной точностью или промежуток времени, на который рассчитывается прогноз.

Диапазоном осуществления прогноза (прогнозным размахом) называют интервал между максимальным и минимальным значениями осуществимости прогноза.

Ошибка прогноза трактуется как расхождение между фактически достигнутым и прогнозируемым значениями показателя.

Различают следующие виды прогнозов.

1. В зависимости от горизонта прогнозирования:

· оперативные (до одного месяца);

· краткосрочные (от нескольких месяцев до одного года);

· среднесрочные (от 1 до 5 лет);

· долгосрочные (от 5 до 20 лет);

· перспективные (более 20 лет).

2. По способу представления результатов:

· точечные (единственное значение);

· интервальные (с указанием доверительной вероятности).

3. В зависимости от объекта прогнозирования:

· экономические;

· социальные;

· экологические;

· маркетинговые и т.п.

4. По методикам разработки:

· активные, основанные на системе моделей экономической динамики, которая учитывает воздействие внешней среды на объект;

· пассивные, базирующиеся на изучении экономических процессов, обладающих большой степенью инерционности, например, демографических.

5. По степени формализации методов разработки прогнозов:

· неформализованные, т.е. качественные методы перспективного исследования систем (экспертные оценки, метод Дельфи, сценарии, синектика, морфологический анализ и т.п. [3,6]);

· формализованные (экстраполяция; прогнозирование на основе: экспоненциального сглаживания, модели авторегрессии, модели регрессии, систем эконометрических уравнений и т.п.).

6. По цели прогнозирования (по функциональному признаку):

· нормативные (целевые), предназначенные для указания возможных путей и сроков достижения заданного, желательного конечного состояния прогнозируемого объекта;

· поисковые (дескриптивные), которые не ориентируются на заданную цель, а рассматривают возможные направления будущего развития.

Для оценки качества прогнозов могут использоваться различные виды ошибок прогноза, которые также классифицируют в зависимости от различных признаков.

А. По способу расчета:

· абсолютные (обязательно именованные величины);

· относительные (безразмерные величины, либо могут быть выражены в процентах);

B. По причине возникновения:

· ошибки исходных данных (причины – неточность измерений; некачественность выборки, в т.ч. случайные ошибки [7], связанные с несоответствием эмпирического распределения теоретическому);

· ошибки, связанные с моделями прогноза, т.е. с несовершенством теоретических предположений и гипотез;

· ошибки согласования, обусловленные использованием статистических данных, рассчитанных по разным методикам;

· ошибки стратегии, возникающие по причине неправильного выбора оптимистических или пессимистических вариантов прогноза.

8.2. Методы статистического прогнозирования