Случайная величина – это величина (число), которая в результате опыта может принимать то или иное значение.
Более строго, случайная величина – это числовая функция случайного события.
Случайная величина называется дискретной, если множество ее значений конечно или счетно. Здесь - алгебра событий. Например, число очков на грани брошенной кости, число бросков монеты до появления герба – дискретные случайные величины.
Случайная величина называется непрерывной, если ее значения заполняют некоторый интервал, возможно, бесконечный. Здесь - сигма - алгебра событий. Например, расстояние от центра мишени при стрельбе, время до отказа прибора, ошибка измерения – непрерывные случайные величины.
Рассмотрим дискретную случайную величину, принимающую значения . Имеем полную группу (иначе, не все значения учтены) несовместных событий
. Вероятности этих событий равны соответственно
. Будем говорить, что дискретная случайная величина
принимает значения
с вероятностями
.
Законом распределения дискретнойслучайнойвеличины называется любое соотношение, устанавливающее зависимость между ее значениями и вероятностями
, с которыми эти значения достигаются.
Основные формы закона распределения дискретной случайной величины: ряд распределения – таблица
![]() | ![]() | ….. ![]() |
![]() | ![]() | …..![]() |
многоугольник распределения
p3
p2
p1, pn
x1 x2 x3 …xn
Можно задать закон распределения в виде аналитической зависимости, связывающей значения и вероятности
.
Рассмотрим непрерывную случайную величину. Для непрерывной случайной величины , поэтому рассматривают события
и вероятности этих событий.
Функцией распределения непрерывной случайной величиныназывается вероятность события
.
=
.