double arrow

Оценка погрешности метода Монте-Карло


Если поставить задачу определения верхней границы допускаемой ошибки с заданной доверительной вероятностью g, то есть поиска числа d, для которого

,

то получим известную задачу определения доверительного интервала для математичес-кого ожидания генеральной совокупности (см. лекцию 18). Воспользуемся результатами решения этой задачи для следующих случаев:

1) случайная величины Х распределена нормально и известно ее среднее квадратическое отклонение. Тогда из формулы (18.1) получаем: , где п – число испытаний, s - известное среднее квадратическое отклонение, а t – аргумент функции Лапласа, при котором Ф(t) = g/2.

2) Случайная величина Х распределена нормально с неизвестным s. Воспользуемся формулой (18.3), из которой следует, что , где s – исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение, а определяется по соответствующей таблице.

3) Если случайная величина распределена по иному закону, то при достаточно большом количестве испытаний (n > 30) можно использовать для оценки d предыдущие формулы, так как при п®¥ распределение Стьюдента стремится к нормальному, и границы интервалов, полученные по формулам (18.1) и (18.3), различаются незначительно.







Сейчас читают про: