Тема 3. Сводка и группировка статистической информации. Наиболее распространенным методом обработки и анализа полученной статистической информации является сводка и группировка данных

Наиболее распространенным методом обработки и анализа полученной статистической информации является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Основные задачи статистической сводки: обработать данные статистического наблюдения;дать характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей.

Вид сводки: простая, сложная, централизованная, децентрализованная, механизированная, ручная.

Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе:

Основным моментом сводки является группировка.

Группировка – разделение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам.

Группировка позволяет упорядочить статистическую совокупность, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

Значения, которые может принимать тот или иной варьирующий признак, называются вариантами.

По характеру вариантов признаки делятся на атрибутивные и количественные. Если варианты признака не выражаются числами, то этот признак называют атрибутивным. Если варианты выражены в виде чисел, то это количественный признак.

Виды группировок:

- количественные, когда она получена по количественному признаку;

- типологические;

- пространственные, созданные по географическому признаку;

- аналитические, предназначенные для исследования зависимости между явлениями.

Построение группировки начинается с определения группировочного признака (основания группировки).

Группировочный признак: разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Виды группировочного признака: количественный, атрибутный.

После определения основания группировки, решается вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить совокупность.

Когда определено число групп следует установить интервал группировки.

Интервал группировки – это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Интервал имеет величину: верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

- нижняя граница интервала – это минимальное значение признака;

- верхняя граница – максимальное значение признака в интервале

Величина интервала – разница между верхней и нижней границами интервала.

,

где: R = X max – X min (размер вариации);

X max - максимальное значение группировочного признака;

X min -минимальное значение группировочного признака.

После определения группировочного признака и границ групп строится статистический ряд распределения.

Виды рядов распределения:

Атрибутивные - группы строятся по качественному признаку).

Вариационные - (группы строятся по количественному признаку):

- дискретные - группы строятся по признаку, изменяющему дискретно);

- интервальные - (группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения.

Элементы ряда распределения: варианты и частоты.

Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями; соответственно сумма частостей равна 1, или 100%.

Анализ рядов распределения сопровождается графическим изображением, по которому можно судить о форме распределения.

Для этой цели строят полигон, кумуляту, гистограмму и огиву распределения.

Результаты группировки статистических данных оформляются в виде статистической таблицы.

Статистическая таблица – это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности.

Статистическими графиками называются условные изображения статистических величин и их соотношений в форме различных геометрических образов.

Они применяются для характеристики развития явления во времени, отображения структуры явления и структурных сдвигов, для изучения взаимосвязи между явлениями.