Коэффициент автокорреляции

Коэффициент автокорреляции – это мера тесноты линейной связи между различными отсчетами одного ряда данных.

λ – сдвиг между отсчетами.

L – объем выборки

- это СКО для статической величины х.

По набору коэффициентов автокорреляции определенных с различным сдвигом можно построить автокорреляционную функцию(АФК).

При λ = 0 rx(0) = 1

Если │ r │<0.3, то линейные связи практически отсутствуют.

Если 0.3<│ r │<0.7;0.8, то говорят о линейной связи средней силы.

│ r │>0.8 – сильная линейная связь.

Пример: Найти rx(ℓ) при λ = 2

х
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1) Определить обще выборочное среднее:

2)

3)

По виду АФК можно определить период колебательной составляющей статистической величины.

Вывод: Наша синтезированная САР является устойчивой, т.к. выходная величина сходится к заданному уровню и длительность переходного процесса не превышает заданного значения.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: