Сравнение рассмотренного алгоритма с ДА

Как мы уже упоминали в начале параграфа, алгоритм ТЭМП ориентирован на поиск как можно более полных детерминаций. Однако при умелом регулировании величин a и b можно гарантировать и нахождение всех точных детерминаций. Если мало a, мы будем получать закономерности, справедливые и для малых долей элементов w. Если же достаточно малым будет и b, мы можем достичь того, чтобы среди объектов, принадлежащих v, практически не было таких, на которых наша закономерность выполняется. Это означает, что соответствующая детерминация будет точной относительно w.

Таким образом, алгоритм ТЭМП не только позволяет решать задачи, решаемые с помощью ДА, но и дает возможность делать это более эффективно, с гарантией того, что нами были выявлены все интересующие нас закономерности (взаимодействия). Более того, рассмотренный в настоящем параграфе подход дает возможность широко варьировать то, что детерминирует наше взаимодействие: множество w произвольно. Кроме того, некоторое преимущество описанного алгоритма заключается в возможности использования таких формулировок искомых закономерностей, которые включают в себя отрицания элементарных суждений. Мы уже отмечали, что это зачастую бывает удобно для социолога.

Алгоритм ТЭМП – это лишь один из самых простых алгоритмов, лежащих в русле того мощного подхода к поиску эмпирических закономерностей, который был предложен новосибирскими учеными [Загоруйко, 1979; Лбов, 1981]. В рамках этого подхода может решаться гораздо более широкий круг важных для социолога задач, чем тот, которого мы касаемся. Этот круг включает в себя, помимо задач поиска логических закономерностей задачи распознавания образов, поиска эффективной системы признаков, эмпирического предсказания и т.д.

Отметим, что пакеты программ, реализующие предложенные новосибирскими учеными методы поиска логических закономерностей, разработаны в ИМ СО РАН (например, пакет ОТЭКС).