Лекция 5. Принципы моделирования систем

5.1 Определение моделей.

Модель является представлением действительности. Но если модели были бы столь же сложны, как реальные объекты, то ими было бы трудно управлять. Из-за их сложности они становились бы необозримы и неисчислимы.

Полезная модель является представлением действительности в её существенных признаках, полезных для достижения целей исследования. Результат исследования, в нашем случае оценивается критериями, которые выражаются численно и оценивают экономически выгоды в перспективе.

В ИСО, так же как и в большинстве других наук, могут использоваться самые различные модели, и в этом плане нет никаких ограничений.

В исследовании операций широко применяют графические модели. Различного типа графики и структурные изображения привычны для технических отраслей знаний.

Аналоговые модели в некотором отношении имитируют реальные процессы, при этом в ряде случаев мы можем провести на них представление процессов, с осуществлением некоторых измерений, например, физических, или социологических, или организационных, технологических... перечень не может быть исчерпывающим. В символических, то есть, математических моделях, представление переменных и соотношений между ними осуществляется с помощью букв, чисел и других знаков. Поэтому они являются наиболее общими и абстрактными моделями. Как правило, ими легче всего пользоваться при проведении экспериментов. Символические модели имеют вид математических выражений (обычно уравнений или неравенств), описывающих структуру моделируемого объекта. При проведении многих исследований поочередно используются модели всех трех типов. Изобразительные и аналоговые модели иногда применяются в качестве первых, приближенных описаний реального объекта, уточняемых в дальнейшем в символической модели.

Предварительные, приближенные представления системы, обычно используемые для построения математической модели, на которой, в конечном счете, получают решение задачи, часто называют концептуальными моделями.

Такие модели нередко имеют вид схем, отражающих наши представления о том, какие переменные наиболее существенны и как они связаны между собой.

Для описания соотношений между переменными обычно пользуются качественными категориями.