Оценка параметров модели

Представим модели в следующем виде:

,

где x - факторы (входные величины); b - неизвестные параметры (коэффициенты); h - реакция системы (выходная величина).

Целью анализа экспериментальных данных является определение оценок неизвестных параметров b в некоторой заданной области факторного пространства X. Рассмотрим статистическую модель(рис.4.6).

В реальных условиях, из-за наличия помехи e, экспериментатор измеряет величину y вместо истинного значения выходной величины h. Следовательно, опираясь на результаты измерения, нельзя получить абсолютно точных значений b. Вместо истинных параметров b приходится использовать случайные величины. Обозначим эти величины b и назовем их оценками b. Тогда, оцениваемое уравнение для модели будет иметь вид:

Y=Y(x,b) (4.12)