Принятие решений при различной информированности о проблемной ситуации

Особенности математических моделей проблемных ситуаций в зависимости от степени информированности о параметрах ситуаций

В теории принятия решений используются процедуры выбора наилучшей альтернативы из нескольких возможных. Качество выбранного решения зависит от качества данных, используемых при описании ситуации.

В зависимости от степени полноты и достоверности информации о ситуации, которой располагает менеджер, различают решения, принятые:

а) в условиях определенности;

б) в условиях вероятностной определенности, или риска;

в) в условиях неопределенности.

Принятие решений в условиях определенности

Это случай, когда руководитель располагает практически полной, точной и достоверной информацией в отношении решаемой проблемы и тех альтернатив, которые определяются как допустимые. Это позволяет ЛПР точно знать результаты и прогнозировать успех каждого из альтернативных вариантов выбора. Такой результат лишь один. Примером может быть приобретение гос ценных бумаг, когда известен доход по ним.

Если решение принимается в условиях определенности, то увеличивается оперативность разработки решения, уменьшаются затраты на выбор целесообразного варианта. Широко используются количественные методы принятия решений, т.к. для таких задач можно строить формальную математическую модель. Цели и ограничения при принятии решений определяются в виде целевых функций и неравенств.