Анализ количественных данных

1. Группировка данных (построение рядов распределения), т.е. упорядочивание значений в определённой последовательности.

Этапы группировки:

1. Предварительный анализ полученных данных;

2. Формирование таблицы: 3 столбца (изучаемый признак, частота повторений значений признака, доля значений признака в общей совокупности);

3. Определяются интервалы группировки данных;

4. Производится подсчёт количества значений признака и заполнение таблицы.

Пример: рассмотрим данные о возрасте студентов первого курса одной из групп 15 человек. Получена следующая информация:

16, 17, 17, 17, 17, 18, 17, 16, 17, 18, 16, 18, 17, 17, 17.

В некоторых случаях, когда значения признака изменяются в широких пределах, для упрощения интерпретации данные группируются в интервалы. Для этого сначала определяется количество групп:

• самостоятельно исследователи, исходя из смыслового содержания изучаемого явления;
• по формуле Стерджеса:

,

где - количество единиц в исходной совокупности, - количество групп

	15-24	25-44	45-89	90-179	18-359	360-719

• определяется ширина интервала группы:

,

где - наибольшее и наименьшее значение признака.

• определяются интервальные границы, начиная с первого, путем прибавления к нижней границе каждого интервала рассчитанной ширины интервала i: Хmin – X min+i;
• строится ряд распределения.

Пример:

Имеются данные о стаже работника бригады, состоящей из 22 человек:

2,4,5,5,6,6,5,6,6,7,7,8,8,9,10,11,4,3,3,4,4,5.

года

Перекрестная группировка - группировка по двум и более признакам используется для выявления наличия (или отсутствия) взаимосвязи между признаками.

Наиболее часто применяемой является таблица размерностью 2*2, общая форма которой представлена ниже.

Примеры:

1. Кто покупает современные детективы российских и зарубежных авторов: мужчины или женщины? В данном примере совмещаются 2 признака: авторство детективов (российский или зарубежный) и пол покупателя (мужской или женский). В опросе приняло участие 200 человек (100 мужчин и 100 женщин).

2. Участие работников акционерного общества в предложении инноваций на предприятии (1000 чел.):

Способом количественной оценки взаимосвязи двух признаком является коэффициент Юла:

Коэффициент изменяется в пределах от -1 до+1. Абсолютное значение коэффициента показывает степень связи для изучаемых пар величин. Чем ближе его модулю к значение 1, тем сильнее связаны измеряемые характеристики. При положительном значении связь прямая, при отрицательном - обратная относительно изучаемым признакам.