6. «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации». Закон РФ №115-ФЗ/ Собрание законодательства РФ. №30. 24.07.95. с изменениями 2008 г.
7. Белокопытов А.В. Основы эконометрики: учебное пособие /Белокопытов А.В. – Смоленск, 2009. – 116 с.
8. Государственное регулирование экономики: учеб. пособие для вузов / под ред. Т. Г. Морозовой. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 255 с.
9. Дударева Н.К. Прогнозирование и планирование АПК. Методические указания по выполнению курсовых работ (проектов) для студентов экономического факультета (Вечернего, заочного и дневного отделения). /Дударева Н.К., Русанова М.А., Кирсанова Ю.С. - М.: МСХА, 2006.- 48 с.
10. Ильченко А.Н. Организация и планирование производства. /Ильченко А.Н., Кузнецова И.Д., Беляева Т.Н. – М., 2008. – 208 с.
11. Кравцов, М. К. Экономические модели анализа и прогнозирования важнейших показателей внешней торговли Республики Беларусь / М. К. Кравцов, Н. М. Бурдыко // Бел экономика: анализ, прогноз, регулирование. — 2004. — N1. — С. 10-26.
|
|
12. Личко К.П. Прогнозирование и стратегическое планирование АПК: Лекция /Личко К.П. – М.: МСХА - 2005.
13. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. /Басовский Л.Е. - М.: 2004. – 260 с.
14. Прогнозирование и планирование экономики: практикум /под ред. Г.А. Кандауровой, Борисевич В.И.. Учебник для Вузов, -Минск, ЧП "Экоперспектива", 2004. - 152 с.
15. Серков А.С. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. /Серков А.С. - М.: Информагробизнес, 1996. – 162 с.
После усвоения учебного материала дисциплины выполняется контрольная работа, которую необходимо выслать в деканат не позднее, чем за один месяц до начало сессии. Желательно представить ее в более ранние сроки в целях возможности устранения до сессии отмеченных недостатков, особенно в тех случаях, когда контрольная работа не допущена к собеседованию. Приступая к выполнению заданий контрольной работы, следует ознакомиться с методическими рекомендациями, приведенными в текущем разделе.
Контрольная работа состоит из одного вопроса и двух задач. Студент выбирает тот вариант вопроса и номеров задач, который соответствуют двум последним цифрам шифра его зачетной книжки (варианты приведены в конце пособия в приложении Б). В варианте контрольной работы первое число – номер вопроса, второе и третье – номера задач. Например, при шифре 2389 нужно ответить на вопрос №29 и решить задачи № 21, 40.
Ответы на вопросы контрольной работы, а также решение задач оформляются письменно в отдельной тетради. Работу необходимо аккуратно оформить, решения должны быть полными, без арифметических ошибок и недочетов. Рационально и правильно решить задачи позволяет список литературных источников, приведенный в первом разделе, и представленные методические рекомендации.
|
|
При подготовке ответа на вопрос целесообразно как можно полнее и в логической последовательности изложить его содержание, при этом обратив внимание на следующие особенности.
При рассмотрении вопросов, связанных с интуитивными методами планирования следует особое внимание уделить методам экспертных оценок, среди которых наиболее распространенными являются метод интервью, аналитический метод, метод мозговой атаки, метод «Дельфи», метод комиссий.
В формализованных методах прогнозирования важную роль играют экономико-математические методы и методы прогнозной экстраполяции. К первой группе относятся линейное и нелинейное программирование, метод межотраслевого баланса, экономико-статистическое моделирование, теория нейросетей. Ко второй группе – матричные модели, теория игр, имитационное моделирование, сетевые модели.
В соответствии с законом «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» установлен порядок разработки концепций, прогнозов и программ социально-экономического развития на очередной год, среднесрочную и долгосрочную перспективу, а также определен состав организаций, участвующих в разработке этих документов, среди них функциональные министерства и ведомства, федеральные и региональные органы исполнительной власти, научные учреждения. Это необходимо отразить в вопросах, касающихся разработки программ, выделив особенности отдельно федеральных, региональных и отраслевых программ АПК.
Существует три формы планирования: директивное (централизованное, основанное на безусловном выполнении указов и распоряжений), индикативное (учитывает факторы внешней среды и предоставляет большую свободу хозяйствующим субъектам), стратегическое (ориентировано на изменчивость макроэкономических показателей, основывается на индикативном и является долгосрочной формой планирования).
При прогнозировании научно-технического прогресса целесообразно указать на следующие виды эффективности научно-технического прогресса и дать им оценку: экономическая, социальная, экологическая, информационная.
Планирование доходов и расходов государства в большей степени связано с разработкой и утверждения проекта бюджета на год и среднесрочную перспективу.
Проблему развития межотраслевых комплексов необходимо рассмотреть с позиции функционирования агропромышленного, инвестиционного, технологического, машиностроительного и других видов комплексов.
Особенности прогнозирования экономического роста определяются изменениями результатов функционирования экономики и использования ресурсов. В масштабе всего общественного производства он характеризует увеличение объема производства товаров и услуг и измеряется как в абсолютных, так и в относительных величинах.
Прогнозирование инфляции определяет виды и способы ее измерения, возможности управления инфляционными процессами, оценку социально-экономических последствий инфляции, политику государства в условиях кризиса. Платежный баланс характеризует экономические связи государства с внешним миром. Валютный курс – это цена денежной единицы одной страны, выраженная в денежных единицах других стран. Спрос и предложение валюты зависят от экспорта и импорта. При прогнозировании валютного курса наибольшее распространение получили методы экспертных оценок и экономико-статистические методы.
Управление инвестиционными процессами, связанными с вложениями денежных средств в долгосрочные материальные и финансовые активы, представляет собой наиболее важный и сложный раздел финансового менеджмента. В качестве инструментального средства автоматизации инвестиционных вычислений можно использовать пакет прикладных программ MS EXCEL 2007. Данный пакет программ имеет специальные инструменты и функции, предназначенные для моделирования количественного и графического анализа финансовых операций, а также автоматизации сопутствующих вычислений. В вопросе «Автоматизация расчетов в планировании и прогнозировании экономики» требуется перечислить основные функции MS Excel, которые можно применять при оценке инвестиционных проектов, раскрыв их сущность и приведя пример использования.
|
|
При выполнении практических заданий студент должен руководствоваться следующими рекомендациями.
При решении задач №1-3,5-10 используются характеристики парной регрессии и корреляции. Оценка параметров линейного уравнения регрессии y=a+bx проводится методом наименьших квадратов (МНК) из системы линейных уравнений:
(1)
Тесноту связи изучаемых признаков определяют через линейный коэффициент корреляции:
, (2)
где sх и sу – среднеквадратические отклонения х и у.
Коэффициент детерминации r2, характеризующий долю вариации результативного признака, объясняемую построенным уравнением регрессии, равен квадрату линейного коэффициент корреляции. Кроме коэффициента детерминации для проверки адекватности и качества построенной модели используются средняя ошибка аппроксимации, t-критерий, и F-критерий:
, (3)
, (4)
, (5)
где yx– теоретические значения у; y– фактические значения у;
n– число наблюдений; m– число параметров при переменной х;
mambmr– стандартные ошибки параметров a, bи r.
Фактическое значение F-критерия сравнивается с табличным при 5%- или 1%-ом уровне значимости и числе степеней свободы: k1=m и k2=n-m-1 (см. приложение А). Фактическое значение t-критерия сравнивается с табличным при 5%- или 1%-ом уровне значимости и числе степеней свободы n-m-1 (см. приложение А).
Построение нелинейных регрессий (парабола, гипербола и т.д.) сопровождается процедурой линерализации переменных, позволяющих свести нелинейное выражение к линейному виду. Широкое применение степенной функции (y=axb) обусловлено четкой экономической интерпретацией параметр b, т. е. он является коэффициентом эластичности. Эта величина показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1%:
|
|
, (6)
где f ’ (x) — первая производная, характеризующая соотношение приростов результата и фактора для соответствующей формы связи.
В большинстве случаев используются средние коэффициенты эластичности, где значение признаков заменяются средние показателями.
Пример 1. По сельскохозяйственным предприятиям Смоленской области известны данные за 2008 г. (табл.1).
Таблица 1
Номер хозяйства | Расход кормов на корову за год, ц. корм.ед., х | Удой молока от коровы за год, кг, у |
43,5 | ||
39,5 | ||
44,5 | ||
33,5 | ||
36,5 | ||
43,5 | ||
57,5 |