Обработка и анализ результатов опроса

Первым этапом обработки опросных анкет является группировка (упорядочение) ответов респондентов в пределах всех типов шкал в соответствии с правилами построения их, а интервальные шкалы группируются в порядке возрастания (убывания) признаков. Таким образом, по каждому признаку получают количественную оценку, представляющую собой случайные числа.

На втором этапе определяют характеристики случайных чисел.

Относительные частоты(удельные веса отдельных групп ответов в общей массе их)

(1)

где	m_j	–	количество ответов по тому или иному j -тому признаку шкалы;
		–	общее количество ответов по рассматриваемой шкале.

Значение удельных весов по отделенным группам ответов служит основанием к разработке соответствующих мероприятий с целью повышения (снижения) рассматриваемых относительных частот.

Математическое ожидание

(2)

где х_J – порядковый номер j -й группы ответов по рассматриваемой шкале.

Средне-квадратическое отклонение

(3)

Коэффициент вариации

(4)

Численное значение u показывает на спонтанность (при u ≥ 0,5) или давно созревшее решение (при u < 0,5) респондентов при выборе того или иного варианта ответа.

При углубленном анализе используют перекрестную группировку – связанных данных, предварительно упорядоченных по двум признакам (например, удовлетворительность местом работы – уровень заработной платы или удовлетворенность местом работы – стаж работы в рассматриваемой организации и т.п.). Перекрестная группировка выполняется с целью:

– обнаружить взаимосвязи рассматриваемых факторов; осуществить взаимоконтроль их динамики;

– получить новый составной показатель на основе совмещения двух свойств:

– определить направление связей влияния одного признака на другой.

Пример фрагмента перекрестной группировки приведен ниже (табл. 1).

Для установления тесноты связи между анализируемыми признаками используется значение коэффициента ассоциации (своеобразный коэффициент корреляции) Юла (Дэвид Юл, социолог), который определяется по выражению