Получим вначале некоторые оценки для распределений СВ.
Лемма. Если неотрицательная СВ
имеет конечное математическое ожидание
, то для любого
справедливо неравенство:
.
▲ Докажем лемму для НСВ
(для ДСВ доказать самостоятельно). По определению математического ожидания НСВ

■.
Следствие (неравенство Чебышева). Если СВ
имеет конечную дисперсию
, то для любого
справедливы следующие неравенства:
;(4.15)
. 
▲В соответствии с леммой
,
что доказывает неравенство (4.15). Неравенство
следует из (4.15) путем перехода к противоположному событию ■.
Неравенство Чебышева имеет большое теоретическое и практическое значение. Оно дает простую оценку для вероятности отклонения СВ с произвольным ЗР от ее математического ожидания. Причем, если о СВ, кроме ее математического ожидания и дисперсии ничего не известно, то эту оценку улучшить нельзя (существует пример СВ, для которой в (4.15) достигается равенство). Если же есть дополнительная информация о СВ (например, известен ее ЗР), то оценки (4.15) и
могут быть существенно улучшены.
Пример. Пусть СВ
имеет нормальный ЗР:
. Тогда:
- на основании неравенства Чебышева
;
- в соответствии с «правилом
»
,
где
- функция Лапласа.






