Примеры решения задач. Пример 1. Известны следующие данные о количественном со­ставе 50 семей

Пример 1. Известны следующие данные о количественном со­ставе 50 семей.

                   
                   
                   
                   
                   

Для того, чтобы получить представление о распределении семей по числу членов, следует построить вариационный ряд.

Признак, по которому будет строиться ряд распределения, - дискретный (число членов в семье). Построим дискретный вариационный ряд. Для этого выпишем все значения признака (число членов в семье) в порядке возрастания и подсчитаем число семей по каждой группе. Число семей – это вариант варьирующего признака (хi). число семей – частота вариантов (fi), частость (wi)

Число членов семьи Число семей Число семей, %
х fi wi
     
     
     
     
     
     
Итого    

Пример 2. Интервальные вариационные ряды строятся при не­прерывной вариации признака.

В качестве примера рассмотрим построение такого ряда с рав­ными интервалами. Известны данные о величине вкладов в отделении банка 50 физических лиц, руб.

 
                1 100  
    1 100 3 000            
          1 225 1 340      
          8 000        
          6 300        

Необходимо сгруппировать данные в пять групп с равными ин­тервалами. Определим величину интервала по формуле

d = (x max – x min)/n = (10000 – 250)/5 = 1950 (руб)

Для упрощения расчета возьмем величину интервала 2000 руб.и подсчитаем число вкладов физических лиц в каждой группе.

Велиина вклада. Руб Число вкладов Число вкладов. % к итогу Накопленная частота
х fi wi Si
До 2000      
2000 - 4000      
.4000 – 6000      
6000 – 8000      
8000 – 10000      
Итого      

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕЛЕНИЯ

Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимо­связи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Атрибутивный ряд распределения - ряд, построенный по качествен­ному признаку.

Варианты - отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Вариационный ряд распределения - ряд, построенный по количе­ственному признаку.

Величина интервала - разность между верхней и нижней граница­ми интервала.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Группировка - расчленение множества единиц изучаемой совокуп­ности на группы по определенным, существенным для них признакам.

Группировочный признак - признак, по которому производится раз­биение единиц совокупности на отдельные группы.

Дискретный вариационный ряд - распределение единиц совокуп­ности по дискретному признаку.

Закрытые интервалы - интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы.

Интервал - значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах.

Интервальный вариационный ряд - ряд, который отражает непре­рывную вариацию признака.

Классификация — систематическое распределение явлений и объек­тов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.

Открытые интервалы — интервалы, у которых указана только одна граница.

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокуп­ности на группы по определенному варьирующему признаку.

Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению кон­кретных единичных факторов для выявления типичных черт и законо­мерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Структурная группировка - разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Типологическая группировка - разделение исследуемой качествен­но разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группи­ровки.

Частоты - выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.

Частости - частоты, выраженные в долях едини­цы или в процентах к итогу,

Вопросы для самоконтроля.

1. В чем состоит значение метода группировок в анализе статистических данных?

2. В чем состоит отличие комбинационной и многомерной группировок?

3. Какие основные проблемы подлежат решению при группировке статистических данных?

4. В чем состоит значение метода группировок в анализе статистических данных?

5. В чем состоит отличие комбинационной и многомерной группировок?

6. Какие проблемы подлежат решению при группировке статистических данных?

7. Какие из указанных группировок являются типологическими?

А) группировка населения по полу;

Б) группировка населения, занятого в народном хозяйстве по отраслям;

В) группировка капитальных вложений на строительство объектов производственного назначения;

Г) группировка предприятий общественного питания по формам собственности.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: