2015-02-18
4281
В результате статистического наблюдения получают информацию об отдельных единицах наблюдения, которые требуют обобщения, систематизации и приведения к научной основе. Осуществляет эти операции статистическая сводка. Сводка – это вторая стадия статистического исследования.
Статистическая сводка – это научно обработанный материал статистического наблюдения в целях получения обобщённой характеристики изучаемого явления.
Статистическую сводку следует понимать в широком и узком смысле слова.
В широком смысле сводка – это научная обработка первичных статистических сведений, которые включают:
а) группировку исследуемых явлений;
б) получение системы статистических показателей;
в) подсчёт групповых и общих итогов; составление таблиц и графиков.
В узком смысле сводка – это комплекс определённых операций по подсчёту итоговых данных.
Организационная работа, связанная с проведением статистической сводки включает три этапа:
а) определение задач сводки на основе целей статистического исследования;
б) формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала;
в) выбор группировки и её построение;
г) проверка полноты и качества собранного материала и исчисление статистических показателей.
Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы. Содержание программы сводки отражается в системе макетов разработанных статистических таблиц.
Статистика рассматривает два вида сводки:
а) централизованная;
б) децентрализованная.
При централизованной сводке все первичные материалы сосредотачиваются и обобщаются в одном центральном органе (Министерстве статистики Украины) и там подвергаются сводной обработке. Централизованная сводка применяется для обобщения данных крупных специальных обследований и переписей.
При децентрализованной сводке первичные материалы предприятий, организаций и учреждений сначала сводятся в пределах административных районов или вышестоящих организаций (управлений), затем полученные итоги передаются для обобщений в последующие звенья. Децентрализованная сводка применяется для обобщения отчётности.
На современном этапе соотношение в способах систематизации информации складывается в пользу децентрализованной сводки. Она преимущественно применяется в тех низовых звеньях, где был получен материал.
Сегодня статистическая сводка служит исходной базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.
§ 2. Статистическая группировка и её виды
Научной основой сводки выступает группировка.
Группировка – это распределение единиц изучаемого объекта на однородные типичные группы по существенным для них признакам.
С помощью группировок решаются следующие задачи:
а) выясняется взаимосвязь между экономическими явлениями;
б) осуществляется анализ структуры исследуемой совокупности.
Для решения этих задач статистика использует три вида группировок:
а) аналитические;
б) типологические;
в) структурные.
При решении первой задачи применяют аналитическую группировку. Она исследует взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. Эта взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного (например, себестоимость зависит от производительности труда. Чем выше производительность труда, тем меньше себестоимость продукции).
При решении второй задачи используют типологические и структурные группировки.
Типологические группировки – это группировки, которые выясняют социально-экономические типы явлений (например, группировки предприятий и хозяйств по формам собственности, население по классам, школ по типам и т. п.).
Примером типологической группировки является группировка учебных заведений, приведённая в таблице 3.1.
Группировки, которые используют для исследования однородной совокупности называют структурными.
С помощью структурной группировки изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, состав товарооборота по товарным группам, предприятия по объёму валовой продукции и т.п.).
Таблица 3.1
