Статистическая оценка качества и конкурентоспособности товаров

Статистическая оценка качества продукции относится к числу на­иболее сложных проблем в прикладной статистике. Это обусловлено многообразием параметров качества; наличием параметров, не поддаю­щихся количественному выражению, временным разрывом между создани­ем продукции и проявлением ее качества при потреблении. Следовательно, статистика качества товаров опирается на разнообразные методы ана­лиза, такие как: оценка качества на основе ограниченного числа наиболее важ­ных потребительских параметров, обобщенная характеристика качества по совокупности всех параметров качества и всего ассортимента то­варов, оценка взаимосвязи производственного и потребительского ка­чества и т. Д.

Измерение уровня качества по конкретным ее парамет­рам предполагает построение параметрических индексов (коэффициентов) качества. Жесткие параметрические индексы рассчитываются применительно к объективным технико-экономическим показателям (производительность, точность, прочность и т. д.) и основаны на отношении фактического значения данного параметра качества к его нормативной (стандартной) величине. Мягкие параметрические индексы отражают уровень качества по эстетическим (дизайн, эргономика) и психологическим (привлекательность, престижность, и т. Д.) свойствам товара и предполагают сравнение с эталонными величинами, определяемыми экспертным путем и опросами. В случае невозможности прямой количественной оценки параметров качества обычно используются балльные оценки.

Одновременный учет многих параметров качества возможен на ос­нове применения различных методических подходов, из которых наибо­лее простым представляется метод относительных (в долях единицы) отклонений фактических значений параметров качества от эталонных (нормативных) с учетом значимости конкретных параметров качества:

,

где , – фактическое и эталонное значения i-го параметра качества; w_i – значимость (удельный вес) i-го параметра качества; n – число параметров качества.

Преимущества этого подхода состоят в том, что он позволяет выделить в общей интегральной оценке качества роль положительных и отрица­тельных отклонений и при необходимости оценить лишь отрицательные отклонения, связанные с тем, что какие-либо параметры не достигли своих эталонных значений. Важно и то, что относительная форма вы­ражения позволяет суммировать отклонения по различным параметрам качества независимо от единиц измерения.

Особенностями двух других методических приемов обобщенной ха­рактеристики уровня качества, приводимых ниже, являются учет сов­местного влияния положительных и отрицательных изменений, нивели­рующих друг друга, и определение конечного результата уровня качества товара по множеству его параметров. Для подобной оценки применяют­ся средние величины, отражающие типичный уровень изучаемого явле­ния: средняя геометрическая и средняя арифметическая взвешенная.

Расчет средней геометрической осуществляется по формуле

, где .

Расчет средней арифметической взвешенной производится по формуле

.

Экономико-статистическое изучение взаимосвязи производственно­го и потребительского качества продукции осуществляется на основе построения соответствующей модели методами корреляционно-регрессионного анализа и определения количественных параметров этой модели:

где у – параметр качества, проявляющийся в процессе потребления товара; х₁., х₂, …х_n – параметры качества в процессе создания товара.

В результате полученная модель (уравнение) позволяет, с одной стороны, прогнозировать ожидаемый уровень потребительского качест­ва уже в процессе производства продукции, а с другой стороны, – рассчитать требуемое производственное качество на основе необходимых рынку потребительских характеристик товара.

Конкурентоспособность товара – это комплексная характеристика, учитывающая не только его качество, но и экономические факторы конкурентоспособности: соответствие спросу, себестоимость, транс­портные расходы, цена, расходы на продвижение товара, включая рек­ламные мероприятия и обслуживание потребителей. Обобщающая ха­рактеристика конкурентоспособности товара осуществляется с помощью интегрального индекса (I_кс), основанного на сравнении сводных по­казателей, оценивающих технико-эксплуатационные, эстетические и психологические параметры качества (К_инт^п), и показателей, харак­теризующих экономические факторы конкурентоспособности (К_инт^э). Расчет этих показателей может вестись по одной из предложенных вы­ше формул.

I_кс = К_инт^п / К_инт^э.

Товар конкурентоспособен, если I_кс > 1.

Характеристика конкурентоспособности товара должна включать также оценку его перспективности: возможное расширение рынка данного то­вара, резервы его модификации, возможности совершенствования его продвижения и т. Д. С помощью экспертной оценки рейтинга и удельного веса каждого критерия рассчитывается коэффициент перс­пективности товара как средняя арифметическая взвешенная величина. В дальнейшем оценивается его близость к максимально возможной величине, уро­вень которой зависит от выбранной шкалы рейтинговых оценок.

Статистика результатов экономической деятельности должна отра­жать динамический аспект анализа на основе применения разнооб­разных методов исследования динамических процессов: построение ди­намических рядов производства (сбыта) продукции (в натуральных и стоимостных единицах измерения), расчет базисных, цепных и средних темпов роста (снижения) и прироста, построение трендовых моделей, характеризующих основную тенденцию развития и ее колеблемость в результате цикличности, сезонности или каких-либо других факторов влияния. Важное место в анализе динамики стоимостных показателей объема предпринимательской дея­тельности занимает индексный метод, позволяющий не только оценить направленность и темпы изменения изучаемых показателей, но и отра­зить количественный и ценовой компоненты их динамики, роль отдель­ных структурных составляющих.

Анализ влияния факторов, определяющих изменение результатов экономической деятельности во времени, предполагает применение ме­тодов анализа корреляционной зависимости между рядами динамики ре­зультативного и факторных показателей. При этом очень важное зна­чение имеют учет и устранение автокорреляции, обусловленной не ре­альной связью динамических рядов, а зависимостью каждого последую­щего уровня динамического ряда от предыдущего.