Условный экстремум. Метод неопределенных множителей Лагранжа

Пусть функция

 
u = f (x 1, x 2, …, xn)
(1)

определена в некоторой области D М Rn и ее аргументы не являются независимыми переменными, а связаны k (k < n) соотношениями:

 
Fi (x 1, x 2, …, xn) = 0 (i = 1,2, …,k).
(2)

Условия (2) называются уравнениями связи. Пусть координаты точки M 0(x 10,,x n 0) О D удовлетворяют уравнениям связи (2). Точка M 0(x 10, …,x n 0) называется точкой условного максимума (минимума) функции (1) при условиях связи (2), если существует такая окрестность Oδ (M 0) точки M 0, что для любой точки M (x 1, …,x n) О Oδ (M 0), координаты которой удовлетворяют уравнениям связи (2), выполняется неравенство f (M) ≤ f (M 0) (f (M) ≥ f (M 0)).

Методы нахождения условного экстремумаМетод исключения переменных

Ограничимся для простоты случаем n = 2, k = 1, т.е. нахождением условного экстремума функции 2–х переменных.

Пусть функция z = f (x, y) определена в некоторой области D М R 2 и ее аргументы связаны условием

 
F (x, y) = 0.
(3)

Допустим, что уравнение (3) определяет неявно функцию y (x). Тогда можно рассматривать сложную функцию f (x, y (x)) = u (x). Если эта функция имеет экстремум в точке x 0 и y (x 0) = y 0, то точка (x 0, y 0) является точкой условного экстремума функции f (x, y), аргументы которой удовлетворяют уравнению связи (3).

Если уравнение связи (3) можно разрешить относительно y и перейти от неявного задания функции y (x) к явному, то отыскание условных экстремумов в рассматриваемом случае сводится к отысканию обычных (безусловных) экстремумов функции y (x).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: