2015-03-27
532
Пусть некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Перед менеджером стоит задача оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. К факторам, влияющим на время поставки, относятся: пройденное расстояние, пробки на дорогах, время суток, дорожные работы, погода, квалификация водителя, вид транспорта. Для упрощения задачи будем рассматривать связь между расстоянием (независимый параметр X) и затраченным временем (зависимый параметр Y). В качестве исходных данных для анализа будем использовать выборочные данные о десяти поставках.
Таблица 2.4 – Исходные данные
| Расстояние, миль | 3,5 | 2,4 | 4,9 | 4,2 | 3,0 | 1,3 | 1,0 | 3,0 | 1,5 | 4,1 |
| Время, мин |
Требуется:
1) построить график исходных данных;
2) определить по графику характер зависимости между затраченным временем и расстоянием;
3) построить уравнение регрессии;
4) проанализировать силу регрессионной связи;
5) сделать прогноз времени поездки на 6,2 мили.
