2015-03-27
345
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (у.д.е.) от ввода новых основных фондов (процент стоимости фондов на конец года) и удельного веса рабочих высокой квалификации в их общей численности (таблица 2.8).
Требуется на основе табличных данных
1) построить модель множественной линейной регрессии с помощью инструмента анализа MS Excel «Регрессия»;
2) проанализировать зависимость выработки от двух влияющих факторов;
3) рассчитать параметры регрессионной модели и сделать вывод о ее качестве и пригодности для анализа и планирования;
4) дать экономическую интерпретацию коэффициентам регрессии и оценить их значимость;
5) спрогнозировать объем выработки при условии, что ввод в действие основных фондов составит 30 % при неизменном уровне рабочих высокой квалификации.
Таблица 2.8 – Исходные данные
| Предприятие | Выработка, у.д.е. | Ввод основных фондов, % | Удельный вес рабочих высокой квалификации, % | Предприятие | Выработка, у.д.е. | Ввод основных фондов, % | Удельный вес рабочих высокой квалификации, % |
| 3,9 | 6,0 | ||||||
| 3,9 | 6,4 | ||||||
| 3,7 | 6,8 | ||||||
| 4,0 | 7,2 | ||||||
| 3,8 | 8,0 | ||||||
| 4,8 | 8,2 | ||||||
| 5,4 | 8,1 | ||||||
| 4,4 | 8,5 | ||||||
| 5,3 | 9,6 | ||||||
| 6,8 | 9,0 |
Задача 2.9
После удачной рекламной кампании спрос на товар резко возрос за последние 12 дней (таблица 2.9).
Таблица 2.9 – Исходные данные
| Номера дней | ||||||||||||
| Данные по спросу, у.д.е. | 62,3 | 58,7 | 69,1 | 78,6 | 80,1 | 89,9 | 87,1 | 88,2 | 90,6 | 92,5 | 118,5 | 91,8 |
Требуется:
1) с помощью графического метода (построения линий тренда) выяснить, какой характер носит спрос (линейный или нелинейный), получить уравнение регрессии и величину достоверности аппроксимации для каждой линии тренда;
2) составить прогноз на следующие 5 дней на продажу товара, используя функции MS Excel: ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, РОСТ;
3) сравнить полученные результаты и сделать вывод о том, какая функция наиболее всего подходит для прогнозирования.
