2015-03-08
1986
| Проблема. В ходе наблюдения за беременными, страдающими преэклапсией (эклампсия — это наиболее тяжелая форма токсикоза беременных) было отмечено, что на ранних сроках беременности выраженное ожирение у них регистрировалось чаще, чем в целом в популяции. Возможно, это только впечатление отдельного врача, но поскольку это осложнение беременности слишком грозно, чтобы пренебрегать любыми возможностями предсказать и предотвратить его, все-таки необходимо проверить, является ли выраженное ожирение фактором риска возникновения преэклампсии, и если да, то насколько серьезно (клинически значимо) оно увеличивает этот риск в отношении отдельно взятой пациентки. Для этого необходимо проанализировать частоту встречаемости ожирения, возможно среди женщин с преэклампсией эта патология регистрируется чаще, чем среди тех, кто не имеет этого грозного осложнения беременности. |
Существует множество признаков, различных явлений и вещей, измерение которых затруднено или вовсе невозможно. Например, как измерить признак «вид патологии» или «профессия», а как сравнить эти признаки для получения статистического представления о профессиональной заболеваемости?
|
|
|
В этих случаях изучается распространенность признаков, частота встречаемости признаков (доля объектов с интересующим нас признаком) в различных выборках, оценивается взаимосвязь частоты встречаемости одного признака с частотой встречаемости другого признака.
Для этого используются таблицы сопряженности. Столбцы этой таблицы обозначают градации одного признака, строки – градации другого признака. В каждой ячейке записывается число случаев с сопряженными признаками.
Наиболее простой случай таблица 2х2 (исследуется частота совместного распространения двух признака, каждый из которых имеет две градации). Еще их называют четырехпольными таблицами.
В общем случае Н(0) формулируется следующим образом:
· в генеральных совокупностях доля объектов с интересующими нас признаками одинакова
· или частота встречаемости одного признака не зависит от частоты встречаемости другого признака
· или какой-либо фактор не влияет на частоту встречаемости признака (признаков)
