Ранговые коэффициенты связи

Коэффициент корреляции рангов Спирмена (r) определяется по формуле

r = ,

где – квадраты разности рангов;

n – число наблюдений (число пар рангов).

Коэффициент корреляции рангов Кендалла (t) вычисляют по формуле

t = ,

где S – сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по результативному признаку,

n – число наблюдений (пар рангов).

Коэффициенты Спирмена и Кендалла принимают значения от –1 до + 1. Чем ближе величина коэффициентов Спирмена и Кендалла по модулю к 1, тем сильнее связь между признаками.

Пример 2. По исходным данным предыдущего примера 1 рассчитать ранговые коэффициенты связи Спирмена и Кендалла.

Решение. Ранжируем значения факторного и результативного признаков (графы 4 и 5); находим разности рангов = (графа 6).

Отрасль промышленности х у
             
Электроэнергетика 1,127 10,96     –1  
Топливная 2,630 19,35        
Черная металлургия 1,632 9,35        
Цветная металлургия 1,155 13,45     –1  
Машиностроение 0,550 6,68        
Итого  

Полученные разности рангов () возводим в квадрат, находим их сумму (графа 7) и подставляем в формулу коэффициента Спирмена

r = = = = 0,7.

При вычислении коэффициента Кендалла значения факторного признакапредварительно ранжируем. Значения результативного признака записываем в соответствии с исходными данными.

Отрасль промышленности х у P Q
             
Машиностроение 0,550 6,68        
Электроэнергетика 1,127 10,96        
Цветная металлургия 1,155 13,45        
Черная металлургия 1,632 9,35        
Топливная 2,630 19,35        
Итого           – 2

Для каждого определяем:

– число следующих за ним рангов, больших по значению, чем данный ранг. Общее число таких случаев учитывают со знаком «+» и обозначают буквой P (графа 6);

– число следующих за ним рангов, меньших по значению, чем данный ранг. Общее число таких случаев учитывают со знаком «–» и обозначают буквой Q (графа 7).

Вычисляем S = P + Q = 8 + (–2) = 6.

Подставим в формулу коэффициента Кендалла полученные значения

t = = = 0,6.

Величины коэффициентов Спирмена и Кендалла свидетельствует о тесной зависимости среднемесячной заработной платы от уровня производительности труда в представленных отраслях экономики.

Для изучения степени тесноты связи между произвольным числом ранжированных количественных признаков вычисляют множественный коэффициент конкордации (W) по формуле

,

где S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов;

m – число ранжируемых признаков;

n – число наблюдений.

Эта формула применяется в том случае, когда ранги по каждому признаку не повторяются.

Если несколько значений имеют одинаковую количественную оценку, т. е. ранги повторяются, то применяют следующую формулу:

,

где t число одинаковых рангов по каждому признаку.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: