Рядом распределения дискретной СВ
называется упорядоченный ряд различных значений СВ (в порядке возрастания или убывания) и соответствующих им вероятностей:
| | | … | | … | |
| | | |
Простейшим примером ДСВ является индикатор события А: 
| ||
| | |
Для него ряд распределения имеет вид: где . | | ||
| p | q |
Ряд распределения можно проиллюстрировать на графике:
| Многоугольником распределения называется ломаная, соединяющая точки . |
Граф также может изображать распределение. Где – элементарные события, –соответствующие вероятности | |
· Над СВ X можно производить различные функциональные операции. Закон распределения при этом не изменяется.
| Если СВ X имеет ряд распределения: | | | … | | … | |
| | | ||||
то ряд распределения новой СВ имеет вид: | ||||||
| | … | | … | | |
| | |
· При выполнении функциональных операций над совокупностью СВ X и Y, имеющих соответствующие таблицы распределения, применяют правило:
Вероятность события
, означающего одновременное появление событий
и
, равна произведению соответствующих вероятностей:

II. Интегральный закон распределения
Интегральной функцией распределения дискретной СВ
называется функция
, которая для любого действительного числа
равна вероятности события
:

Теорема: Вероятность попадания значений СВ в интервал
определяется формулой:
.
► Рассмотрим события
;
; тогда
,
т.е. 
но
.
Следовательно,
. ■
Свойства интегральной функции:
1.
,т.к.
– есть вероятность по определению.
2.
– по определению.
3.
– неубывающая функция.
►Определим
. Тогда: 
■
.
.
–
–соответствующие вероятности
имеет вид: