В итоге ЛПР должно от частных критериев перейти к единому, эта проблема носит название "скаляризации" критериев. Подходы к скаляризации критериев:
1. Наиболее распространенным подходом является принцип выделения главного критерия. Его оптимизация отождествляется с решением задачи, при условии, что уровень остальных критериев не меньше допустимого.
2. Более обоснованным является подход, учитывающий все признаки:
· Признаки упорядочены. ЛПР может задать приоритет признаков по их важности. В этом случае ЛПР последовательно пропускает множество альтернатив через "фильтры" признаков, начиная с наиболее важного. На первом шаге отбирается некоторое множество альтернатив, лучших по первому, наиболее важному признаку. На втором шаге уже из этого множества отбираются альтернативы, относительно лучшие по второму признаку и т.д. Если приоритет частных критериев одинаков (признаки равноважны), то, в соответствии, с принципом равномерности лучшей считается та альтернатива, при которой наименьшее значение из возможных значений критериев больше, чем в других вариантах решения.
· Признаки количественно сравнимы. Каждому признаку ЛПР приписывает свой вес p и сложное решение сводится к простому. Для каждой альтернативы вычисляется значение глобального критерия, посредством суммирования умноженных на соответствующие веса частных критериев.