По критерию определенности информации различают решения, принятые в условиях:
· определенности;
· вероятностной определенности (риска);
· в условиях неопределенности (ненадежности).
Классификация рисков
Общая схема зон риска
Оценка риска может быть:
· качественной ( например, высокий, средний и низкий уровни риска );
· количественной ( вероятность, т. е. количественная мера возможности наступления случайного события).
Для определения лучших решений используют критерии:
1. Критерий Вальда: a=max min aij
2. Критерий Сэвиджа: a= min max rij где rij = βj - aij (βj = max aij при заданном j)
3. Критерий Лапласа:
4. Критерий крайнего оптимизма: a = max max aij
5. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица:
α = max [h max aij + (1-h) min aij ]
где h - коэффициент, устанавливаемый экспертно из интервала между 0 и 1. Использование этого коэффициента вносит дополнительный субъективизм в принятие решений.
6. Критерий математического ожидания:
где Pij - вероятность реализации i- го варианта ситуации.
Пример. В кондитерской в начале каждого дня нужно решить вопрос о том, сколько пирожных необходимо иметь в запасе, чтобы удовлетворить спрос. Себестоимость пирожного – 7 руб., цена – 13 руб.Продать невостребованные пирожные на следующий день невозможно, поэтому остаток распродается в конце дня по 3 руб. за штуку. Спрос на пирожные может быть: 1, 2, 3, 4, 5 шт. Определите, сколько пирожных следует производить в начале каждого дня.
|
|
Матрица результатов
Спрос Альтерна- тивы | (р=0,3) | (р=0,25) | (р=0,2) | (р=0,15) | (р=0,1) |
-7 + 13 = 6 | |||||
-14 + 13 + 3 = 2 | -14 + 2*13 = 12 | ||||
-21 + 13 + 2*3 = -2 | -21 + 2*13 + 3 = 8 | -21 + 3*13 = 18 | |||
-28 + 13 + 3*3 = -6 | -28 + 2*13 + 2*3 = 4 | -28 + 3*13 + 3 = 14 | -28 + 4*13 = 24 | ||
-35 + 13 + 4*3 = -10 | -35 + 2*13 + 3*3 = 0 | -35 + 3*13 + 2*3 = 10 | -35 + 4*13 + 3 = 20 | -35 + 5*13 = 30 |