Корреляционно-регрессионный анализ в Statistica

Постановка задачи

Руководство компании по результатам производственной деятельности 15 своих филиалов в различных городах России анализирует факторы, влияющие на производительность труда (y) и предполагает, что важнейшими из них являются следующие:

x1 среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

х2 – удельный вес рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих, %

х3 – трудоемкость единицы продукции

х4 – среднегодовая численность рабочих

x5 – коэффициент сменности оборудования

x6 – удельный вес потерь от брака

x7 – среднегодовой фонд заработной платы, тыс. руб.

Были собраны данные за последний год (см. таб. 3).

Таблица 1 – Исходные данные

Город y х1 х2 х3 х4 x5 x6 x7
  Москва   101,03   0,4   2,01 0,22  
  Санкт-Петербург 14,02 98,54   0,42   1,86 0,25 10145,6
  Нижний-Новгород 7,03     1,83   0,95 0,5 5040,9
  Ульяновск 7,01     1,85   0,93 0,52 5027,39
  Пенза 8,21 57,42   1,43   1,08 0,44 5903,3
  Самара       1,01   1,33 0,35  
  Чебоксары 9,02 61,03   1,23   1,19 0,39 6494,6
  Саранск   78,09   0,82   1,44 0,37  
  Челябинск 9,05 63,31   1,2   1,2 0,38 6516,5
  Тольятти   77,05   0,81   1,46 0,32  
  Волгоград   84,03   0,64   1,6 0,29  
  Рязань       0,66   1,59 0,25  
  Красноярск       0,68   1,59 0,29 8670,91
  Тула 7,26 50,81   1,75   0,96 0,49 5209,8
  Казань 7,01 55,01   1,85   0,93 0,51 5027,3

Выполнение анализа

1. Для y и независимых переменных (факторные признаки) х1, х2, х4, x5 построить матрицу частных коэффициентов корреляции (корреляционную матрицу). Изобразить матрицу в графическом виде.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: