Порядок выполнения задания

В системе STATISTICA для построения корреляционной матрицы можно воспользоваться модулем Basic Statistics/Tables (Основные статистики и таблицы), выбрав процедуры ® , используя в качестве переменных х₁, х₂, х₄, x₅.

И процедуру для представления матрицы в графическом виде.

По корреляционной матрице можно в первом приближении судить о тесноте связи факторных признаков х₁, х₂,…,x_m между собой и с результативным признаком y, а также осуществлять предварительный отбор факторов для включения их в уравнение регрессии. При этом не следует включать в модель факторы, слабо коррелирующие с результативным признаком и тесно связанные между собой. Не допускается включать в модель функционально связанные между собой факторные признаки, так как это приводит к неопределенности решения.

2. Построить линейное уравнение множественной регрессии, выбрав в качестве зависимой переменной – y, в качестве независимых – переменные х₁, х₂, х₄, x₅.

1) Определить коэффициент множественной корреляции и коэффициент детерминации R² полученной модели.

2) Проверить значимость построенной модели (например, используя уровень значимости α=0,05).

3) Если модель значима дать оценку коэффициентов множественной регрессии на основе t -критерия, если t_табл(15-4-1)= t_табл(10)=2,2281 и уровня значимости α=0,05.

4) Пересчитать уравнение множественной регрессии, используя только значимые факторы.

5) Проверить адекватность регрессионной модели (полученной на предыдущем этапе анализа).

6) Осуществить прогнозирование: Как изменится производительность труда на московском предприятии, если среднегодовую численность рабочих сократить на 780 человек, а коэффициент сменности оборудования повысить до 3?

7) Оформить отчет о проделанной работе в MS Word.