Прогнозирование на основе регрессионных моделей

Как и в случае парной модели, различают точечный и интервальный прогнозы. В первом случае прогнозируемая оценка – некоторое число, во втором – интервал, в котором находится истинное значение зависимой переменной с заданным уровнем значимости.

Точечный прогноз по уравнению регрессии осуществляется путем подстановки значений регрессоров в уравнение линии регрессии. Для классической линейной модели этот прогноз является несмещенным.

В дополнение к точечному прогнозу можно определить (по аналогии с парным случаем) границы возможного изменения прогнозируемого показателя, т.е. вычислить интервальный прогноз.