Расчет коэффициента Спримена

для признаков “успешность обучения” и “уровень IQ”

Студент (№ п/п)	Успешность обучения	IQ
	4,88
	4,77
	4,71			2,5	19,5	380,25
	4,53
	4,41				-3
	4,24
	3,77
	3,76
	3,65				-9
	3,59	10,5			1,5	2,25
	3,59	10,5			1,5	2,25
	3,41				-6
	3,35	5,5		11,5	-6
	3,35	5,5			-18,5	342,25
	3,61				-5
	3,44				-8
	3,22	1,5		2,5	-1
	4,11
	3,38				-10
	3,22	1,5			-12,5	156,25
	3,33
	3,27				-3
	3,94			11,5	5,5	30,25
	3,81				-4
Суммы:						1920,5

Так как , то гипотеза (связи нет) – не отвергается.

Таким образом, нет оснований говорить о существовании статистически значимой связи между успешностью обучения на МФ и уровнем интеллекта.

3.в) Для исследования корреляции между двумя количественными признаками “знание программирования” и “уровень IQ” можно воспользоваться коэффициентом линейной корреляции Пирсона [1], т.к. содержательный анализ и вид корреляционного поля (см. рис. 1) значений этих признаков позволяют выдвинуть гипотезу о существовании прямой линейной связи между ними.

Рис. 1. Корреляционное поле

значений признаков “знание основ программирования” и “уровень IQ”

Гипотезы:

- связь между знанием основ программирования и уровнем IQ у студентов МФ КемГУ отсутствует (формально: );

- существует статистически значимая связь между знанием основ программирования и уровнем IQ у студентов МФ КемГУ отсутствует (формально: ).

Эмпирическое значение коэффициента линейной корреляции Пирсона вычисляется по формуле:

.

Пользуясь втором вариантом формулы коэффициента , который более удобен для расчетов на калькуляторе, и результатами вычислений в таблице 3.7, получим:

.

Таблица 3.7