Определение. Дисперсией случайной величины
называется неотрицательное число
, равное математическому ожиданию квадрата отклонения этой случайной величины от ее математического ожидания:
.
Таким образом, дисперсия равна:
или
, если случайная величина дискретная;
, если случайная величина непрерывна.
При этом ряд и несобственный интеграл должны сходиться.
Дисперсия случайной величины обладает следующими свойствами:
1. Дисперсия постоянной величины равна нулю:
.
2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:
.
3. Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме их дисперсий:
.
4. Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна сумме их дисперсий:
.
5. Дисперсия случайной величины удовлетворяет соотношению:
.
Определение. Средним квадратическим отклонением
случайной величины
называется корень квадратный из ее дисперсии:
.
Пример. Найти дисперсию случайной величины
.
Решение. Найдем сначала математическое ожидание случайной величины:
=
=
.
Дисперсию случайной величины найдем по определению:
= =
=
.
Пример. Найти дисперсию случайной величины
, которая задана следующим законом распределения:
.
Решение. Найдем математическое ожидание:
.
Запишем закон распределения случайной величины
:

Найдем математическое ожидание квадрата случайной величины:
.
По свойству 5 дисперсия будет равна:
=
.






