Линейная зависимость и линейная независимость системы векторов

Система векторов а1, а2, …, аn называется линейно зависимой, если система уравнений

a1x1 + a2x2 + … + аnxn = 0 (1)

имеет ненулевое решение, если же система уравнений не имеет ненулевых решений, то система векторов a1, a2 …, an называется линейно независимой.

Будем говорить, что набор чисел k1, k2, … kn является ненулевым, если хотя бы одно из чисел K отлично от нуля.

Для линейно зависимых систем векторов (линейно независимых) справедливы следующие утверждения:

1. Система векторов, состоящая из одного вектора a0 линейно независима.

В самом деле, из любого соотношения кa = 0 и a0 к = 0, что и означает линейную независимость системы.

2. Диагональная система векторов

; ; …,

линейно независима. Запишем систему уравнений

e 1 x 1 +e 2 x 2 +e n x n = 0(2)

в виде таблицы

x 1 x 2 xn  
       
       
 
       

Откуда ясно, что система уравнений (2) имеет единственное решение x 1=0; x 2=0… xn =0, т. е. не имеет не нулевых решений и поэтому диагональная система векторов линейно независима.

1. Система векторов a 1, a 2 …, an линейно зависима, если хотя бы один из векторов системы разлагается по остальным векторам этой системы.

Пусть какой-нибудь вектор разлагается по остальным векторам системы

a1=l2a2+l3a3+…+lnan (3)

Представим (3) в виде

a1+l2a2+l3a3…+lnan=0.

Так как набор чисел (решение) , l2, l3…, ln – ненулевой, система векторов a1, a2,…,an –линейно зависима.

2. Система m мерных векторов a1, a2,…, an линейно зависима, если n > m.

Действительно, система уравнений

a1x1+a2x2+…+anxn=0 (4)

содержит m уравнений и n неизвестных.

Так как по условию n > m, то из утверждения «система линейных однородных уравнений, в которой число уравнений меньше числа неизвестных, всегда имеет ненулевое решение» вытекает, что система уравнений (4) обладает ненулевым решением. Следовательно, система векторов a1, a2, …, an линейно зависима.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow