Пример. Построить вектор .
Решение:
Пример. Найти длину вектора;Даны точки:
Решение:
Пример
Найти угол между векторами где
Решение:
Косинус угла между векторами вычисляется по формуле:
Пример
Пусть = . Найти направляющие косинусы данного вектора, а также углы и .
Решение.
= , = , = = = 3;
= = , = = . Отсюда = , = .
Пример
Найти векторное произведение ; Даны точки:
Решение:
Векторное произведение векторов вычисляется по формуле: где ;
Пример
Найти скалярное произведение векторов;Даны точки:
Решение:
Вычисляем скалярное произведение векторов:
Пример
Найти смешанное произведение ; Даны точки:
Решение:
Смешанное произведение векторов вычисляется по формуле: , где
Пример
Коллинеарны ли векторы и , разложенные по векторам и , где
Решение:
1. Вычислим проекции векторов :
2. Два вектора коллинеарны, если их проекции пропорциональны, следовательно, проверим пропорциональность проекций векторов:
не коллинеарны
|
|
Пример
Найти решение системы линейных алгебраических уравнений Методом Крамера: .
Решение:
Решение системы находим по формулам Крамера:
.
Вычислим определитель системы
.
Последовательно заменив в , первый, второй и третий столбцы столбцом свободных членов, получим соответственно
;
;
.
Ответ: .
Пример
Найти решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса (или методом исключения неизвестных):
.
Решение:
Выпишем расширенную матрицу данной системы и приведем ее к ступенчатому виду
.
Последовательно умножим первую строку на (–2) и прибавим ее ко второй строке, затем умножим на (–3) и прибавим к третьей строке, умножим на (–2) и прибавим к четвертой строке, получим
.
Ко второй строке полученной матрицы прибавим третью строку, умноженную на , затем во вновь полученной матрице умножим третью строку на , четвертую – на (–1), затем последовательно умножим вторую строку на 2 и прибавим ее к третьей строке, умножим на 7 и прибавим к четвертой строке, получим
.
Третью строку полученной матрицы умножим на , четвертую – на , затем третью строку умножим на (–1) и прибавим к четвертой строке, получим
.
Найденная матрица имеет треугольный вид; по этой матрице запишем систему уравнений, эквивалентную исходной системе,
.
Последовательно находим неизвестные, начиная с последнего уравнения, ; подставим в третье уравнение найденное , вычислим , ; затем из второго уравнения находим , ; из первого уравнения получим , .
Ответ: .
Пример
Найти общее решение однородной системы линейных алгебраических уравнений (Использованиетеоремы Кронекера-Капелли):
|
|
.
Решение.
Элементарными преобразованиями строк приведем матрицу системы к эквивалентной матрице , которой соответствует уравнение , эквивалентное исходной системе. Таким образом, общее решение может быть записано в форме , или , . Решений бесчисленное множество – любая пара, связанная указанной зависимостью, обращает левые части уравнений данной системы в нуль. В системе - число неизвестных и число уравнений. , матрица системы, расширенная матрица системы. В силу теоремы Кронекера-Капелли система имеет бесчисленное множество решений, зависящих от одного параметра . Иногда общее решение удобнее использовать в форме
Ответ: .
5. При каких значениях система
имеет нетривиальные (ненулевые) решения? Найти эти решения.
Решение.
Однородная система линейных уравнений имеет ненулевые решения, когда ее определитель равен нулю. Из этого условия и найдем соответствующие значения :
.
Найдем теперь соответствующие решения.
1) При система имеет вид:
.
Определитель этой системы равен нулю. Это означает наличие линейной зависимости между уравнениями системы. Замечаем, что первое уравнение получается из второго и поэтому его можно отбросить. Имеем
.
Так как определитель из коэффициентов при неизвестных не равен нулю, то в качестве базисных неизвестных возьмем (хотя можно брать и другие пары неизвестных) и перенесем члены с в правые части уравнений:
.
Полученную систему можно решить по формулам Крамера:
где , , .
Тогда , . Полагая , где произвольное действительное число, получаем решение системы: , , .
2) При система имеет вид:
.
Можно решить эту систему и методом Гаусса. Составим расширенную матрицу полученной системы:
и приведем ее к матрице ступенчатого вида:
.
Восстановим систему для полученной матрицы
.
Полагая , где произвольное действительное число, получаем решение системы: .
Ответ: При система имеет нетривиальные решения: , , , . При система имеет нетривиальные решения: , .