Номер теста | 2.1 | 2.2 | 2.3 | 2.4 | 2.5 | 2.6 | 2.7 |
Правильный ответ |
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
И ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
3.1. Понятие случайной величины.Классификация случайных
Величин
Случайной величиной называют величину X, которая в результате испытания принимает одно значение из множества возможных значений, заранее неизвестное и зависящее от случая.
Случайные величины обозначаются заглавными буквами латинского алфавита X, Y, Z, …
Пример 3.1. Число студентов на лекции – случайная величина.
Дискретной случайной величиной называется случайная величина, принимающая изолированное значение из некоторого конечного или бесконечного промежутка.Число ее значений счетно.
Пример 3.2. Случайная величина X – число студентов на лекции. Данная случайная величина являетсядискретной.
Непрерывной случайной величиной называется случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Пример 3.3. Случайная величина X – время финиша в соревнованиях. Данная случайная величина является непрерывной.
Тест 3.1. Пусть случайная величина X – число солнечных дней в месяце. Она является:
1) дискретнойслучайной величиной;
2) непрерывнойслучайной величиной.
Одномерной случайной величиной называется случайная величина, каждое значение которой является числом. Она изображается точкой на числовой прямой.
Пример 3.4. Случайная величина X – число студентов на лекции. Данная случайная величина является одномерной дискретной случайной величиной.
Пример 3.5. Случайная величина X – время финиша в соревнованиях. Данная случайная величина является одномерной непрерывной случайной величиной.
Количественной случайной величиной называется случайная величина, значение которой может быть измерено по какой-либо шкале.
Пример 3.6. Случайная величина X – оценка на экзамене. Данная случайная величина является количественной случайной величиной.
Качественной случайной величиной называется случайная величина, значение которой нельзя измерить по какой-либо шкале.
Пример 3.7. Случайная величина X – знания студентов. Данная случайная величина является качественной случайной величиной.
Любая качественная случайная величина методом экспертных оценок может быть преобразована в количественную, например, знания оцениваются баллами.
Любая случайная величина задается законом распределения.