Методы анализа затрат по функциональным частям объекта

Целью анализа затрат по функциональным частям объекта является выявление тех функциональных частей в объекте, которые характеризуются повышенными затратами, вызванными залаженными в конструкцию нерациональными решениями. На основании данных анализа намечают пути поиска новых решений. При этом применяют следующие методы:

1.метод поиска и подбора простейших решений;

2.метод ранжирования функциональных частей по сумме затрат (АВС-метод);

3.метод установления пропорций между затратами на изготовление основных и вспомогательных частей объекта;

4.метод сопоставления затрат с оценками значимости функциональных частей;

5.метод исследования факторов снижения затрат.

Метод поиска и подбора простейших решений заключается в том, что для каждой полезной функции подбирается самый простой и дешевый способ её исполнения (например, техническое решение типа защелка, крышка). Вопрос о совместимости решения между собой не рассматривается. Метод позволяет оценить наименьшую функционально достаточную себестоимость объекта. В качестве примера рассмотрим расчет наименьшей функционально достаточной себестоимости изготовления дверцы шкафа.

Функции	Технич. решения	Затраты, руб.	Вид затрат
1.Осуществлять доступ к содержимому	Ручка Петли	30+50+20=100	Материал + работа
2.Защищать содержимое от внешнего воздействия	ДСП	0,5*1,5=0,75 0,75*300=225+20=245	Материал + работа
3.Декоративная внешняя отделка	Лак Уголочки	30+80=110+20=130	Материал + работа
4.Доступ воздуха, вентиляция	Магниты Винты	45+20=65	Материал + работа
Итого

Метод ранжирования функциональных частей по сумме затрат (АВС-метод) является наиболее распространенным методом при проведении анализа затрат. Принцип этого метода таков, что резервы экономии больше там, где больше затраты. Поэтому в первую очередь выделяют и анализируют те части объекта, которые характеризуются наибольшими затратами. Вначале рассчитывают себестоимость тех функциональных частей, на которые расчленен объект, затем располагают в порядке убывания себестоимости. Далее строят суммирующую кривую (кривую Парето), которая показывает нарастание затрат по мере включения в рассмотрение ранее упорядоченных частей. (см. рис. ниже)

Сумма затрат (производственная себестоимость объекта) разбивается на три части: 75, 20 и 5%.

На графике проводят горизонтальные линии, соответствующие этим значениям, до пересечения с суммирующей кривой. Точки пересечения разбивают функциональные части на три группы: А, В и С. Наибольшие затраты и соответственно резервы экономии в частях, которые попали в группу А, их подвергают анализу в первую очередь, а во вторую очередь идут части группы В.

Метод установления пропорций между затратами на изготовление основных и вспомогательных частей объекта исходит из того, что затраты на изготовление вспомогательных частей не должны превышать затрат на создание основных частей объекта, так как вспомогательные части менее значимы (с точки зрения полезности). Этот метод указывает лишь на качественный индикатор приемлемости структуры себестоимости объекта. Считается, что если 50 % и более себестоимости объекта приходится на вспомогательные части, то структура себестоимости неблагополучная. Данный метод исходит только из логических посылок, но пока сколько бы надежных рекомендаций по пропорциям между затратами на основные и вспомогательные функции нет.

Метод сопоставления долей по стоимости и функциональной значимости исходит из того, что нормирующим условием распределения затрат между функциональными частями объекта является значимость выполняемых ими функций. Под функциональной значимостью частей анализируемого объекта понимается степень участия этих частей в формировании таких эксплуатационных свойств объекта, как безотказность, долговечность, производительность и др.

Метод реализуется следующим образом. Оценивают стоимость у каждой функциональной части одного уровня вхождения. Определяют долю каждой части в суммарной стоимости совокупности рассматриваемых частей. С помощью экспертов назначают состав критериев для оценки функциональной значимости и получают значения этих критериев для каждой части, например, в баллах по определенной шкале. Сводят оценки по критериям в интегральную оценку функциональной значимости для каждой части. Определяют долю части в общей сумме баллов по всем рассматриваемым частям. «Критическими» признаются те части, у которых наибольшая положительная разность между долями по стоимости и по значимости. (пример 13)

Метод исследования факторов снижения затрат исходит из того, что возможность получения экономии определяется не только уровнем затрат, но и факторами их снижения. В качестве факторов снижения применительно к машинам и оборудованию исследуются следующие факторы:

· применение прогрессивных заготовок, экономичных материалов;

· применение новых решений, ноу-хау и изобретений;

· устранение функционально излишних элементов;

· устранениезавышенных требований к параметрам и характеристикам изделия;

· рационализация конструкции изделия;

· повышение технологичности конструкции;

· повышение коэффициента унификации и стандартизации;

· повышение применяемости деталей;

· применение экономичных комплектующих изделий.

Чтобы активизировать поиск новых решений и установить их влияние на снижение затрат, применяют контрольные вопросы. Для этого в специальной таблице на каждый вопрос по каждой функциональной части необходимо проставить индекс ответа: 0 или 1 (0-да или 1-нет). Затем по каждой части подсчитывают количество положительных ответов, что свидетельствует о числе и составе влияющих факторов. Ожидаемая экономия от снижения затрат по функциональным частям равна:

где Р_ф - средний результат от одного фактора по снижению затрат, %;

S_i- затраты по изготовлению i-той функциональной части;

m_i-число факторов для i-той функциональной части.

В первом приближении принимают Р_ф = 10%, затем по мере накопления информации этот показатель уточняют.

Полученные значения экономии затрат по функциональным частям сравнивают между собой и выявляют части с максимальной экономией.

Все перечисленные методы дают лишь примерные оценки для дальнейшей работы, поэтому для повышения надежности проведения анализа, необходимо их комбинировать, либо применять одновременно.