Метод укрупнения интервалов

Простейший метод сглаживания уровней ряда – укрупнение интервалов, для которого определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени.

Например, если имеются данные о ежемесячном производстве мороженого на предприятии за год, то, естественно, в таком ряду возможны значительные колебания уровней, так как чем меньше период, за который приводятся данные, тем больше влияние случайных факторов.

Динамика производства мороженого предприятием по месяцам, тонн

Год Месяц t
янв февр март апр май июнь июль авг сент окт ноя дек
                         

Чтобы устранить это влияние, рекомендуется укрупнить интервалы времени, например до квартальных, и для этих укрупненных интервалов рассчитать общий или среднесуточный объем производства (по кварталам).

В результате расчетов получаем новый ряд динамики, не имеющих таких колебаний, как первоначальный.

Динамика производства мороженого предприятием по месяцам,
среднеквартальные показатели, тн

Год Кварталы
       
  31,67 57,67 62,33 18,67

Точки нового ряда динамики на графике должны находиться в середине интервалов, на основе которых были рассчитаны.

В ряду с укрупненными интервалами времени закономерность изменения уровней будет более наглядной. Количество уровней в сглаженном ряду динамики меньше в i целых раз (i – выбранная ширина интервала) (12/3= 4).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: