Простейший метод сглаживания уровней ряда – укрупнение интервалов, для которого определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени.
Например, если имеются данные о ежемесячном производстве мороженого на предприятии за год, то, естественно, в таком ряду возможны значительные колебания уровней, так как чем меньше период, за который приводятся данные, тем больше влияние случайных факторов.
Динамика производства мороженого предприятием по месяцам, тонн
Год | Месяц t | |||||||||||
янв | февр | март | апр | май | июнь | июль | авг | сент | окт | ноя | дек | |
Чтобы устранить это влияние, рекомендуется укрупнить интервалы времени, например до квартальных, и для этих укрупненных интервалов рассчитать общий или среднесуточный объем производства (по кварталам).
В результате расчетов получаем новый ряд динамики, не имеющих таких колебаний, как первоначальный.
|
|
Динамика производства мороженого предприятием по месяцам,
среднеквартальные показатели, тн
Год | Кварталы | |||
31,67 | 57,67 | 62,33 | 18,67 |
Точки нового ряда динамики на графике должны находиться в середине интервалов, на основе которых были рассчитаны.
В ряду с укрупненными интервалами времени закономерность изменения уровней будет более наглядной. Количество уровней в сглаженном ряду динамики меньше в i целых раз (i – выбранная ширина интервала) (12/3= 4).