МетодФостера – Стюарта кроме определения наличия тенденции явления позволяет выявить основную тенденцию дисперсии уровней ряда динамики, что важно знать при анализе и прогнозировании экономических явлений.
Расчет состоит из следующих этапов.
1. Сравнивается каждый уровень ряда со своим предыдущими, при этом
2. Вычисляются значения величин S и d:
Анализируя формулу
Нетрудно заметить, что величина S может принимать значения 0≤ S ≤ n- 1, причем S= 0, когда все уровни ряда равны между собой, и S = n- 1, когда ряд динамики монотонно убывает или возрастает. Показатель S характеризует тенденцию изменения дисперсии ряда динамики.
Показатель d имеет нижний предел, равный – (n- 1), и верхний составляет(n- 1). В первом случае ряд является монотонно убывающим, во втором – монотонно возрастающим. Кроме того, показатель d может быть равен нулю.
- если все уровни ряда равны между собой, тогда ∑ U i=∑ li. (Данное условие выполняется для ряда, который в первой половине является монотонно убывающим.);
|
|
- если уровни подъема и спада чередуются, причем каждое следующее значение уровня подъема (спада) больше (меньше) всех последующих.
Перечисленные случаи, при которых показатель d= 0, представляют лишь теоретический интерес, и вероятность их использования припроведении практических расчетов крайне незначительна. Показатель d характеризует изменение тенденций в среднем.
Оба показателя, S и d, асимптотически нормальны и имеют независимые распределения.
3. Проверяется с использованием t – критерия Стьюдента гипотеза о том, можно ли считать случайными разности S -μ и d -0:
где μ – среднее значение величины S, определенное для ряда, в котором уровни расположены случайным образом;
σ 1- стандартная ошибка величины S;
σ 2- стандартная ошибка величины d.