Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост (Δ). Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней. Она вычисляется по формуле
цепной - или
базисный - ,
где ‑ уровень i - го года;
‑ уровень базисного года.
Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста (). Он выражается в процентах, т.е.
или .
Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (). Который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню, т.е.
или .
Показатель абсолютного значения одного процента прироста () определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах, т.е.
|
|
или .
Расчет этого показателя имеет смысл только на цепной основе.
В интервальном ряду динамики с равностоящими уровнями во времени расчет среднего уровня ряда () будет производиться по формуле средней арифметической простой:
.
Определение среднего абсолютного прироста производится по цепным абсолютным приростам по формуле:
или
Среднегодовой темп роста:
,
Среднегодовой темп прироста:
Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле:
Задание 1. По данным таблицы рассчитайте цепные, базисные и средние:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста;
в) темпы прироста.
Таблица – Динамика продажи мясных консервов в одном из регионов за 2004-2008 гг. и расчет аналитических показателей динамики (данные условные).
Годы | Консервы мясные, млн.усл.банок | Абсолютные приросты (снижение), млн.усл.банок | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, млн.усл.банок | |||
Δ | Δ | Т · | Т | Т | Т | |||
Итого |
Суть метода скользящей средней состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Задание 2. По данным таблицы произведите сглаживание ряда динамики на основе 4-х уровневой скользящей средней. Постройте графики исходного и сглаженных рядов динамики.
|
|
Таблица – Динамика производства стиральных машин и расчет скользящих средних
Месяцы | Стиральные машины, тыс.шт. | Четырехчленные скользящие суммы | Четырехчленные скользящие средние |
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени:
Для выравнивания ряда динамики по прямой (на основе линейной функции) используется уравнение:
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров a и a :
где y – исходный уровень ряда динамики;
n –число членов ряда;
t – показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего.
Решение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров a и a :
;
.
Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колеблемость уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов. Ее можно измерить по формуле:
‑ среднее квадратическое отклонение
Относительной мерой колеблемости является коэффициент вариации:
.
Задание 3. По данным таблицы произведите аналитическое выравнивание данного динамического ряда на основе линейной функции . Рассчитайте колеблемость уровней около тренда по формуле. Постройте графики исходного и сглаженных рядов динамики.
Таблица – Исходные данные для определения параметров системы уравнений о динамике производства молока в регионе 2003‑2008 гг..
Годы | t | t | t y | Расчет показателя колеблемости на основе линейной функции | |||
13,3 | |||||||
13,5 | |||||||
14,8 | |||||||
16,1 | |||||||
16,6 | |||||||
17,3 | |||||||
Итого |
При анализе ряда динамики важное значение имеет выявление сезонных колебаний. При изучении сезонных колебаний используются специальные показатели – индексы сезонности ().
Для ряда внутригодовой динамики, в которой основная тенденция роста незначительна (или она не наблюдается совсем), изучение сезонности основано на методе постоянной средней: являющейся средней из всех рассматриваемых уровней. Самый простой способ заключается в следующем: для каждого года рассчитывается средний уровень, а затем с ним сопоставляется (в процентах) уровень каждого месяца. Это процентное отношение обычно именуется индексом сезонности:
.
Задание 4. Рассчитайте индекс сезонности.
Таблица – Внутригрупповая динамика числа расторгнутых браков населения города по месяцам за 2006-2008 гг.
Месяцы | Число расторгнутых браков | Индекс сезонности | |||
в среднем за 3 года | |||||
Средний уровень ряда () |