double arrow
Образец выполнения типового задания. 1. Составляем сводную таблицу исходных и рассчитанных данных: № Рост тела (x) Масса тела (y) Номера рангов Разность рангов (d)

1. Составляем сводную таблицу исходных и рассчитанных данных:

Рост тела (x) Масса тела (y) Номера рангов Разность рангов (d) Квадрат разности рангов (d2)
Роста тела(x) Массы тела (y)
5,3 –1,3 1,7
5,3 –0,3 0,09
6,5 0,5 0,25
6,5 5,3 1,2 1,44
9,5 1,5 2,25
9,5 0,5 0,25

2. Рассчитываем коэффициент ранговой корреляции, вычислив что:

3.

N

∑ d² = 6,98

i=1

rxy = 1 - 6 · ∑ d²/n · (n² – 1) = 1 - 6 · 6,98/[10 · (100 - 1)] = 1 - 41,88/990 = + 0,96

Учитывая, что n=10, сравниваем полученное значение rxyс табличным значением rкр = 0,79 (таблица 4.3). Даже при самом высоком уровне значимости α=0,01 значение rxy > rкр. Следовательно, отвергается нулевая гипотеза об отсутствии связи и принимается альтернативная, утверждающая, что рост коррелирует с массой тела школьников с вероятностью 99%

Обработка данных на персональном компьютере в среде

Электронных таблиц Microsoft Excel






Сейчас читают про: