Сведения из теории

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяется в непараметрической статистике и в электронных таблицах Excel его вычисление в виде встроенной функции не реализовано.

Вычислить коэффициент ранговой корреляции Спирмена можно, используя приведенный ниже алгоритм.

Ранги элементов выборки позволяет вычислить процедура Ранг и персентиль из пакета Анализ данных, который является «надстройкой» электронных таблиц Excel.

Вызов процедуры Ранг и Персентиль осуществляется командой:

Сервис⇒ Анализ данных ⇒ Ранг и персентиль

В появившемся диалоговом окне Ранг и персентиль, которое представлено на рис. 4.3, следует указать:

· входной интервал данных (блок данных (В3:С14), в котором размещены исходные данные вместе с соответствующими заголовками);

· флажок в поле Метки в первой строке;

· переключатель Выходной интервал;

· адрес первой ячейки выходного интервала Н4;

· нажать кнопку ОК.

Результаты работы процедуры представлены на рис. 4.4.

Примечание: - процедура Ранг и персентиль элементам массивов с равными значениями присваивает одинаковые ранги, что не влияет на конечные результаты вычислений;- большим значениям присваиваются самые низкие ранги.

Рис. 4.3 Фрагмент листа Excel с диалоговым окном Ранг и персентиль

Рис. 4.4 Результаты работы функции Ранг и персентиль

Алгоритм обработки данных

1. Введите текстовые значения на первом листе книги документа Excel, в соответствии с макетом для обработки данных на примере задания варианта №1 (рис. 4.5).

2. Введите исходные данные в блок ячеек с адресами (А5:С14).

3. Рассчитайте ранги элементов массива, применив процедуру Ранг и персентиль.

4. Выполните сортировку данных по возрастанию поля Рост тела в блоке ячеек (Н5:К14).

5. Выполните сортировку данных по возрастанию поля Масса тела в блоке ячеек (L5:О14).

6. Вручную скопируйте соответствующие ранги в блоки ячеек (D5:D14) и (Е5:Е14).

7. В соответствии с макетом вычислений, приведенным на рис. 4.5 введите формулы для вычислений разности рангов, квадрата разности рангов, суммы квадратов разности рангов, коэффициента ранговой корреляции.

8. Проанализируйте результаты, сравните их со значениями, полученными по методу линейной корреляции Пирсона.

Результаты вычислений для варианта 1 приведены на рис. 4.6.

Примечание: При вводе формул следует учитывать, что диапазон размещения массивов исходных данных и количество объектов в выборках в различных вариантах отличается. В соответствии с этим, формулы для вычислений следует вводить исходя из их смысловой нагрузки.