Нормативная выборка

В статистике различают выборк у (группу, которая реально подверглась тестированию) и популяци ю (более широкую группу, но имеющую тот же состав, что и выборка, на которую могут быть перенесены результаты тестирования). Для обеспечения стабильных значений выборка, на которой основываются нормы (которые в дальнейшем будут работать при практическом использовании опросника), должна быть достаточно большой. Ее величина проверяется по следующему критерию: другая выборка, отобранная из той же популяци и, не должна приводить к нормам, отличных от полученных.

Для простого уменьшения значения стандартной погрешности адекватной будет нормативная выборк а из 500 испытуем ых.

Однако репрезентативность выборк и не зависит от ее объема. Наиболее существенно, чтобы нормативная выборка была репрезентативна по отношению ко всей популяци и.

Так, в универсальных личностных тестах (в отличие от тестов, которые разрабатываются для испытуем ых с той или иной патологией) в идеале необходима выборка из генеральной совокупности испытуемых, т.е. из общей популяции (из всего населения страны), в которой встречаются все возможные показатели. И при получении нормы для общей популяции необходима выборка объемом около 10 000 испытуемых. Это связано с тем, что выборка, если речь идет об общей выборке, должна быть стратифицирована (социальное положение, возраст, пол); при этом в каждой группе должно быть как минимум 300 человек.

Но на ограниченных популяциях возможны меньшие размеры. Маленькая, но репрезентативная выборк а будет предпочтительнее большой, но неравномерно представленной. При этом необходимо четкое определение спецификации популяции, к которой применимы полученные нормы.

Поэтому одним из наиболее правильных способов обеспечения репрезентативности выборки является ограничение популяции сообразно особенностям выборки: лучше сузить определение популяции, чем применять нормы к популяции, которая не была адекватно представлена в нормативной выборке. Часто используется составление подгрупповых норм. Также могут быть использованы локальные нормы, характерные, например, для работников конкретного предприятия.

Для получения адекватных норм для специфических групп необходимо стратифицировать выборк у по основной переменной, влияющей на эти группы.