Описательные статистики

Вся масса наблюдений, выполняемых на этапе сбора данных, записывается в виде таблиц, которые помогают выявить закономерности в колебаниях измерителей и тенденцию этих изменений. Для большей наглядности статистического материала, т.е. для того, чтобы с одного взгляда можно было увидеть характерные особенности эксперимента или процесса, данные переводят в графическую форму.

Статистические таблицы подразделяют на простые и групповые.

Групповые таблицы содержат группировку совокупности по какому-либо признаку, а простые - не содержат. Примером простой таблицы является табл.2.1, групповая - табл.2.2.

Таблица 2.1.

Данные о погрузке судна

Название судна	Вид операции	Г р у з	Время стоянки,
		Наимено- вание	Кол-во, т	Объем, куб.м	Порт назначения	сут.
Новомосковск	погрузка	бихромат			Монтевидео
		оборудов.			Сантос
		ген. груз			Б.Айрес
		трубы			Сальвадор

Таблица 2.2.

План перевозок грузов на I квартал

Род груза	Количество груза на квартал,	В том числе по месяцам
	тыс. т	Январь	Февраль	Март
Нефтегрузы	50 000	18 000	18 000	14 000
Руда	28 000	17 000	7 000	4 000
Зерно	100 000	5 000	25 000	70 000

К графическим методам изображения статистических данных относятся графики и диаграммы. По ним многие важные особенности, которые трудно уловить в массе наблюдений, можно установить путем прослеживания рисунка.

Для иллюстрации построим диаграмму изменения переменной X из примера 1.1 с помощью пакета SG. Введем в файл LOACOR переменную Trial (Номер испытания) с помощью процедуры ввода (см. 1.3). Значения этой переменной: 1,2,3,4,5,6,7,8. Затем из главного меню SG выбирается пункт E.PLOTTING FUNCTIONS и в возникшем подменю процедура 7.Component Line Charts (Линейные диаграммы). Ввод переменной X в поле Data Vectors осуществляется с помощью функциональной клавиши F7 (см. 1.1). Поле Time Vector заполняется именем переменной Trial также с помощью клавиши F7. Нажатие клавиши F6 (исполнить) приводит к появлению на экране графика изменения переменной X в виде рис.2.1.